policzenie wariancji i kowariancji

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
matt9991
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 gru 2012, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: warszawa
Podziękował: 1 raz

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: matt9991 »

Witam,
mam następujące zadanie: Rzucamy dwukrotnie monetą. Niech \(\displaystyle{ X}\) oznacza liczbę orłów w pierwszym rzucie, a \(\displaystyle{ Y}\) ogólną liczbę orłów. Czy zmienne \(\displaystyle{ X, Y}\) są niezależne? Ile wynosi \(\displaystyle{ Cov(X,Y)}\)? Ile wynosi \(\displaystyle{ Var(X+Y)}\)?
Podejrzewam, że jest ono łatwe, ale nie wiem czemu wychodzi mi, że \(\displaystyle{ Var(X) , Var(Y)}\) równają się \(\displaystyle{ 0}\). \(\displaystyle{ Cov(x,y)= \frac{1}{4}}\) ale to wydaje mi się, że jest dobrze?
Ostatnio zmieniony 19 gru 2012, o 16:38 przez pyzol, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Nieczytelny zapis - brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: pyzol »

A wiesz co oznacza, że wariancja wynosi \(\displaystyle{ 0}\)?
Pokaż jak liczysz:
\(\displaystyle{ \mathcal{E}X,\mathcal{E}X^2}\)
matt9991
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 gru 2012, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: warszawa
Podziękował: 1 raz

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: matt9991 »

\(\displaystyle{ \mathcal{E}X=0 \cdot \frac{1}{2}+1 \cdot \frac{1}{2}=\frac{1}{2}}\)
\(\displaystyle{ \mathcal{E}X^2=0 \cdot \frac{3}{4}+1 \cdot \frac{1}{4}=\frac{1}{4}}\)
oznacza chyba, że jest symetryczny, tak?
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: pyzol »

Oznacza że z prawdopodobieństwem równym jeden przyjmuje jedną wartość.
\(\displaystyle{ \mathcal{E}X^2 =0^2\cdot P(X=0)+1^2\cdot P(X=1)=0+\frac{1}{2}=\frac{1}{2}}\)
matt9991
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 gru 2012, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: warszawa
Podziękował: 1 raz

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: matt9991 »

Ok, dziękuję.
\(\displaystyle{ \mathcal{E}X^{2}=1/2}\)
więc \(\displaystyle{ Var \left( X \right) =\frac{1}{2}- \left( \frac{1}{2} \right) ^{2}=\frac{1}{4}}\)
\(\displaystyle{ \mathcal{E}Y^{2}=0^{2} \cdot \frac{1}{3}+1^{2} \cdot \frac{1}{3}+2^{2} \cdot \frac{1}{3}=\frac{5}{3}}\)
czyli \(\displaystyle{ Var \left( Y \right) =\frac{5}{3}- \left( \frac{1}{2} \right) ^{2} \right) =\frac{3}{2}}\)
a \(\displaystyle{ \mathcal{E}XY=0 \cdot \frac{1}{2}+1 \cdot \frac{1}{4}+2 \cdot \frac{1}{4}=\frac{3}{4}}\)
czyli \(\displaystyle{ Cov \left( X,Y \right)=\frac{1}{4}}\)
Wszystko teraz się zgadza?
Ostatnio zmieniony 19 gru 2012, o 17:54 przez matt9991, łącznie zmieniany 2 razy.
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

policzenie wariancji i kowariancji

Post autor: pyzol »

\(\displaystyle{ P(Y=0)=P(Y=2)=\frac{1}{4}\\
P(Y=1)=\frac{1}{2}}\)
ODPOWIEDZ