dystrybuanta zmiennej losowej
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
jak rozwiązać takie zadanie(krok po kroku) :
Wyznaczyć zbiór wszystkich trójek \(\displaystyle{ a, \ b, \ c}\), dla których następująca funkcja jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej:
\(\displaystyle{ F=\left\{\begin{array}{l} at^{2}, \ \ \ t<0 \\bt+c, \ \ \ 0 \le t<2\\1, \ \ \ t \ge 2 \end{array}}\)
Wyznaczyć zbiór wszystkich trójek \(\displaystyle{ a, \ b, \ c}\), dla których następująca funkcja jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej:
\(\displaystyle{ F=\left\{\begin{array}{l} at^{2}, \ \ \ t<0 \\bt+c, \ \ \ 0 \le t<2\\1, \ \ \ t \ge 2 \end{array}}\)
dystrybuanta zmiennej losowej
Dystrybuanta jest niemalejąca i lewostronnie ciągła. Granicą w \(\displaystyle{ -\infty}\) jest zero, a w \(\displaystyle{ +\infty}\) jedynka.
Drugi sposób - gęstość to pochodna z dystrybuanty. Gęstość jest nieujemna i całka z gęstości (po całej prostej) jest jedynką.
Drugi sposób - gęstość to pochodna z dystrybuanty. Gęstość jest nieujemna i całka z gęstości (po całej prostej) jest jedynką.
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
Nie rozumiem w ogóle po co te dwa sposoby i do czego miałabym je wykorzystać. Nie mógłbyś jaśniej wytłumaczyć swojego toku rozumowania szw1710 ?
dystrybuanta zmiennej losowej
Podaję pewną alternatywę. Rób jak uważasz. Podałem wszystkie potrzebne własności dystrybuanty. Zobacz też mój wykład w kompendium: 291171.htm
Tu nie ma co rozumować, a trzeba sprawdzać własności. Zadanie jest czysto mechaniczne. Powtarzam: dystrybuanta (wg definicji \(\displaystyle{ F_<}\) z mojego wykładu) jest funkcją lewostronnie ciągłą, niemalejącą, \(\displaystyle{ \lim_{x\to-\infty}F_<(x)=0}\), \(\displaystyle{ \lim_{x\to+\infty}F_<(x)=1.}\)
Tu nie ma co rozumować, a trzeba sprawdzać własności. Zadanie jest czysto mechaniczne. Powtarzam: dystrybuanta (wg definicji \(\displaystyle{ F_<}\) z mojego wykładu) jest funkcją lewostronnie ciągłą, niemalejącą, \(\displaystyle{ \lim_{x\to-\infty}F_<(x)=0}\), \(\displaystyle{ \lim_{x\to+\infty}F_<(x)=1.}\)
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
Własności dystrybuanty:
\(\displaystyle{ 1.}\)\(\displaystyle{ \forall t_{0} \in R \ \ \ \ \lim_{t\to t^{+}_{0}}F_{x}\left( t\right)=F\left( t_{0}\right)}\)
\(\displaystyle{ 2.}\)\(\displaystyle{ \forall t_{1},t_{2} \in R \ \ \ t_{1}<t_{2} \Rightarrow F\left( t_{1}\right)<F\left( t_{2}\right)}\)
\(\displaystyle{ 3.}\)\(\displaystyle{ \lim_{t\to - \infty }}F\left( t\right)=0 \ \ \ \ \wedge \ \ \ \ \lim_{t\to + \infty }}F\left( t\right)=1}\)
I ok, policzyłam sobie granice z \(\displaystyle{ 1.}\) własności i mi wychodzi, że \(\displaystyle{ c=c \ i \ 1=1}\) a to mi niczego nie wnosi. Z czego mam liczyć te granice z \(\displaystyle{ 2.}\) warunku z której części \(\displaystyle{ F}\)?
\(\displaystyle{ 1.}\)\(\displaystyle{ \forall t_{0} \in R \ \ \ \ \lim_{t\to t^{+}_{0}}F_{x}\left( t\right)=F\left( t_{0}\right)}\)
\(\displaystyle{ 2.}\)\(\displaystyle{ \forall t_{1},t_{2} \in R \ \ \ t_{1}<t_{2} \Rightarrow F\left( t_{1}\right)<F\left( t_{2}\right)}\)
\(\displaystyle{ 3.}\)\(\displaystyle{ \lim_{t\to - \infty }}F\left( t\right)=0 \ \ \ \ \wedge \ \ \ \ \lim_{t\to + \infty }}F\left( t\right)=1}\)
I ok, policzyłam sobie granice z \(\displaystyle{ 1.}\) własności i mi wychodzi, że \(\displaystyle{ c=c \ i \ 1=1}\) a to mi niczego nie wnosi. Z czego mam liczyć te granice z \(\displaystyle{ 2.}\) warunku z której części \(\displaystyle{ F}\)?
dystrybuanta zmiennej losowej
Na lewo od zera gołym okiem widać, że musi być \(\displaystyle{ a=0}\). Teraz wyznaczamy \(\displaystyle{ b,c}\). Skoro \(\displaystyle{ F}\) nie maleje, to musi być \(\displaystyle{ b\ge 0}\). Dalej, musimy też mieć \(\displaystyle{ b\cdot 1+c\le 1}\). I już. Należy też zadbać o lewostronną ciągłość. Rozwiązanie jest niejednoznaczne. Jeśłi dodatkowo założymy ciągłość dystrybuanty, to już jest jednoznaczne. Nie było czasem w tekście zadania ... zmiennej losowej ciągłej?
Niejednoznaczność bierze się np. stąd, że mamy nieskończenie wiele odcinków z tendencją wzrostową zawartych w prostokącie \(\displaystyle{ (0,0), (2,0), (2,1), (0,1)}\). Mówię trochę nieściśle, ale obrazowo. Narysuj kilka wykresów możliwych dystrybuant.
Jeśli np. \(\displaystyle{ b=0}\), to \(\displaystyle{ c}\) może być dowolną liczbą z przedziału \(\displaystyle{ [0,1]}\). Wtedy zmienna losowa jest skokowa.
Niejednoznaczność bierze się np. stąd, że mamy nieskończenie wiele odcinków z tendencją wzrostową zawartych w prostokącie \(\displaystyle{ (0,0), (2,0), (2,1), (0,1)}\). Mówię trochę nieściśle, ale obrazowo. Narysuj kilka wykresów możliwych dystrybuant.
Jeśli np. \(\displaystyle{ b=0}\), to \(\displaystyle{ c}\) może być dowolną liczbą z przedziału \(\displaystyle{ [0,1]}\). Wtedy zmienna losowa jest skokowa.
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
No właśnie nie ma nic o ciągłości... I dodatkowo zastanawiają mnie przedziały, czy przypadkiem nie powinno być tak:
\(\displaystyle{ F=\left\{\begin{array}{l} at^2, \ t \le 0\\bt+c, \ 0<t \le 2\\1, \ t>2 \end{array}}\)
czy wtedy zadanie nie staje się prostsze?
\(\displaystyle{ F=\left\{\begin{array}{l} at^2, \ t \le 0\\bt+c, \ 0<t \le 2\\1, \ t>2 \end{array}}\)
czy wtedy zadanie nie staje się prostsze?
dystrybuanta zmiennej losowej
W oryginalnym zadaniu przedziały dostosowane są do \(\displaystyle{ F_+}\) z mojego wykładu. Zobacz na definicję dystrybuanty, jakiej używa wykładowca. Potem dalsze uwagi, żebym wiedział do czego się odnieść.
W Twoich warunkach masz prawostronną ciągłość, a więc wg \(\displaystyle{ F_+}\) tj. \(\displaystyle{ F_X(t)=P(X\le t)}\). Nieprawdaż? Wtedy rozwiązanie jest niejednoznaczne. Gdyby wziąć wersję pierwotną zadania z Twojego posta i definicję \(\displaystyle{ F_X(t)=P(X<t)}\), to zadanie ma rozwiązanie jednoznaczne.
W Twoich warunkach masz prawostronną ciągłość, a więc wg \(\displaystyle{ F_+}\) tj. \(\displaystyle{ F_X(t)=P(X\le t)}\). Nieprawdaż? Wtedy rozwiązanie jest niejednoznaczne. Gdyby wziąć wersję pierwotną zadania z Twojego posta i definicję \(\displaystyle{ F_X(t)=P(X<t)}\), to zadanie ma rozwiązanie jednoznaczne.
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
Tak powinna wyglądac funkcja, zgdonie z tym co robimy na wykładach i ćwiczeniach
Studentka1992 pisze:
\(\displaystyle{ F=\left\{\begin{array}{l} at^2, \ t \le 0\\bt+c, \ 0<t \le 2\\1, \ t>2 \end{array}}\)
dystrybuanta zmiennej losowej
Podaj mi definicję dystrybuanty, jaką się posługujesz. Mówiłem o dwóch równoprawnych, lecz nierównoważnych podejściach w moim wykładzie w Kompendium. Kierowałem Cię tam wcześniej.
-
- Użytkownik
- Posty: 178
- Rejestracja: 2 cze 2012, o 12:43
- Płeć: Kobieta
- Podziękował: 32 razy
- Pomógł: 3 razy
dystrybuanta zmiennej losowej
Dystrybuanta zmiennej losowej \(\displaystyle{ X}\) nazywamy funkcję \(\displaystyle{ F_{x}}\) określoną na \(\displaystyle{ R^{n}}\) o wartościach w \(\displaystyle{ R}\) następującym wzorem:
\(\displaystyle{ \bigwedge\limits_{t_{1},t_{2},...,t_{n} \in R}F_{x}\left(t_{1},t_{2},...,t_{n} \right)= P\left[ \omega: X_{1}\left( \omega\right) \le t_{1}, X_{2}\left( \omega\right) \le t_{2}, ... , X_{n}\left( \omega\right) \le t_{n} \right]}\),
gdzie \(\displaystyle{ X\left( \omega\right)= X_{1}\left( \omega\right),X_{2}\left( \omega\right),...,X_{n}\left( \omega\right)}\)
\(\displaystyle{ \bigwedge\limits_{t_{1},t_{2},...,t_{n} \in R}F_{x}\left(t_{1},t_{2},...,t_{n} \right)= P\left[ \omega: X_{1}\left( \omega\right) \le t_{1}, X_{2}\left( \omega\right) \le t_{2}, ... , X_{n}\left( \omega\right) \le t_{n} \right]}\),
gdzie \(\displaystyle{ X\left( \omega\right)= X_{1}\left( \omega\right),X_{2}\left( \omega\right),...,X_{n}\left( \omega\right)}\)
dystrybuanta zmiennej losowej
Więc jest tak jak mówiłem. Ale masz tu zmienną losową jednowymiarową, po co Ci taka kobyła? Więc jeśli tak, to zadanie ma jednoznaczne rozwiązanie jako że ta definicja i wzór na funkcję wymuszają, że \(\displaystyle{ b\cdot 0+c=0}\), a \(\displaystyle{ b\cdot 2+c=1}\). Czyli \(\displaystyle{ b=\frac{1}{2}}\), \(\displaystyle{ c\0}\).
dystrybuanta zmiennej losowej
A jeżeli mam również wyznaczyć dla"których następująca funkcja jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym oraz ciągłym" to jak z tym postąpic? Totalnie nie rozumiem tego zadania : (