Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Niech \(\displaystyle{ (X_1, X_2)}\) będzie dwuwymiarową zmienną losową o gęstości \(\displaystyle{ f(x_1, x_2) = \frac{1}{\pi}}\), \(\displaystyle{ 0 < x_1^2 + x_2^2 < 1}\). Znaleźć gęstości brzegowe poszczególnych zmiennych oraz wykazać, że są zależne.
