Rozkład nowej zmiennej losowej

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
MakCis
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1023
Rejestracja: 10 lut 2008, o 15:45
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 72 razy
Pomógł: 15 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: MakCis »

Niech \(\displaystyle{ X}\) i \(\displaystyle{ Y}\) beda niezaleznymi zmiennymi losowymi o rozkładach o gestosci
odpowiednio \(\displaystyle{ f_X(x)}\) i \(\displaystyle{ f_Y (y)}\). Jaka postac ma rozkład zmiennej losowej \(\displaystyle{ Z}\) gdy
1. \(\displaystyle{ Z = X - Y}\)

Muszę zapewne wyjść z faktu, że \(\displaystyle{ F_Z(z) = P(Z \le z) = P(X-Y \le z)}\). Ale co zrobić dalej? Nie mam żadnych ograniczeń dla zmiennych \(\displaystyle{ X}\) i \(\displaystyle{ Y}\)...
tometomek91
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2959
Rejestracja: 8 sie 2009, o 23:05
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 281 razy
Pomógł: 498 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: tometomek91 »

\(\displaystyle{ X}\) i \(\displaystyle{ Y}\) niezależne, więc gęstość zmiennej \(\displaystyle{ X+Y}\) to \(\displaystyle{ f_X * f_Y}\) - splot gęstości zdefiniowany jako
\(\displaystyle{ (f_X * f_Y)(u)=\int_{-\infty}^{\infty} f_X(y-u)f_Y(y)dy}\).
Więc jeśli znajdziemy gęstość \(\displaystyle{ (-Y)}\), to łatwo policzymy gęstość \(\displaystyle{ X-Y=X+(-Y)}\) jako splot \(\displaystyle{ f_X * f_{(-Y)}}\).
No to pytanie: jaką gęstość ma \(\displaystyle{ (-Y)}\)?

Albo tym Twoim sposobem:
Gęstość wektora losowego \(\displaystyle{ (X,Y)}\), to \(\displaystyle{ f(x,y)=f_X(x)f_Y(y)}\), zatem \(\displaystyle{ P(X-Y<z)=\iint_{ \{x-y<z \} } f(x,y)dxdy}\).
MakCis
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1023
Rejestracja: 10 lut 2008, o 15:45
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 72 razy
Pomógł: 15 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: MakCis »

tometomek91 pisze:Gęstość wektora losowego \(\displaystyle{ (X,Y)}\), to \(\displaystyle{ f(x,y)=f_X(x)f_Y(y)}\)
To oczywiście wynika z niezależności prawda?

Czy z tą całką da się coś jeszcze zrobić?
tometomek91
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2959
Rejestracja: 8 sie 2009, o 23:05
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 281 razy
Pomógł: 498 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: tometomek91 »

MakCis pisze: To oczywiście wynika z niezależności prawda?
Tak.
MakCis pisze: Czy z tą całką da się coś jeszcze zrobić?
Nie - nie znamy funkcji \(\displaystyle{ f_X}\) i \(\displaystyle{ f_Y}\).
MakCis
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1023
Rejestracja: 10 lut 2008, o 15:45
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 72 razy
Pomógł: 15 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: MakCis »

Ale nawet gdybyśmy znali te funkcje, to i tak by chyba nic nie dało - nie znamy obszaru całkowania.
tometomek91
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2959
Rejestracja: 8 sie 2009, o 23:05
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 281 razy
Pomógł: 498 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: tometomek91 »

Znamy obszar całkowania: \(\displaystyle{ D=\{ (x,y):\ x-y<z \}}\) dla ustalonego \(\displaystyle{ z \in \RR}\).
MakCis
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1023
Rejestracja: 10 lut 2008, o 15:45
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 72 razy
Pomógł: 15 razy

Rozkład nowej zmiennej losowej

Post autor: MakCis »

Moglibyśmy więc zamienić całkę podwójną na dwie pojedyncze? Jeśli tak to w jaki sposób?
ODPOWIEDZ