Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
whitely
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 25 wrz 2012, o 18:56
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: bdg

Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Post autor: whitely »

Kompletnie nie wiem jak mam się zabrać za te 3 zadania.. Może jest w stanie ktoś mi naświetlić jak je zrobić? Proszę.

1. Zmienne losowe \(\displaystyle{ X_1,X_2,..,X_{60}}\) są niezależne i mają jednakowe rozkłady o wartości oczekiwanej równej \(\displaystyle{ 1}\) i wariancji równej \(\displaystyle{ 9}\). Oblicz \(\displaystyle{ P( \sum_{i=1}^{60} Xi>54 )}\)

2. Wyznacz wariancje zmiennej losowej, której rozkład podano w tabelce:

\(\displaystyle{ \begin{array}{c|ccccccc}
x_i & -2 &-1& 0& 1& 2& 3& 4\\

p_i & 0,2 & 0,1 & 0,1 & 0,2 & 0,1 & 0,1 & 0,2
\end{array}}\)


3. Zmienna losowa \(\displaystyle{ X}\) ma gęstość \(\displaystyle{ f(x) = 3 ^{2}}\) dla\(\displaystyle{ 0<x<1}\) i \(\displaystyle{ 0}\) dla pozostałych.
Wyznaczyć dystrybuantę tej zmiennej losowej i \(\displaystyle{ P(x<0,3)}\).
Ostatnio zmieniony 25 wrz 2012, o 19:26 przez pyzol, łącznie zmieniany 2 razy.
Powód: Niepoprawnie napisany kod LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z http://matematyka.pl/178502.htm .
tometomek91
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2959
Rejestracja: 8 sie 2009, o 23:05
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 281 razy
Pomógł: 498 razy

Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Post autor: tometomek91 »

1.
\(\displaystyle{ P( \sum_{i=1}^{60} X_i < 54 )=P( \sum_{i=1}^{60} X_i -60 \cdot 1 < -6 )=P( \frac{\sum_{i=1}^{60} X_i -60}{\sqrt{60 \cdot 9}} \cdot 1 < \frac{-6}{6\sqrt{15}} )=P( \frac{\sum_{i=1}^{60} X_i - n \cdot EX}{\sqrt{n \cdot VarX}} \cdot 1 < \frac{-1}{\sqrt{15}} )}\)
teraz skorzystaj z centralnego twierdzenia granicznego, poamiętając o tym, że \(\displaystyle{ \Phi(-t)=1-\Phi(t)}\) i \(\displaystyle{ P(A)=1-P(A')}\).
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Post autor: pyzol »

2. \(\displaystyle{ Var(X)=\mathcal{E}\left( X^2\right) -\left( \mathcal{E}X\right)^2\\
\mathcal{E}(X)=\sum_{i} x_i p_i , \mathcal{E}(X^2)=\sum_{i} x^2_i p_i}\)

3. Prawdopodobnie przeoczyłaś coś we wzorze na gęstość. A już wiem:
\(\displaystyle{ f(x)=3x^2\\
P(X \le t)=\int_{-\infty}^t f(x)\mbox{d}x}\)
whitely
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2
Rejestracja: 25 wrz 2012, o 18:56
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: bdg

Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Post autor: whitely »

pyzol pisze:2. \(\displaystyle{ Var(X)=\mathcal{E}\left( X^2\right) -\left( \mathcal{E}X\right)^2\\
\mathcal{E}(X)=\sum_{i} x_i p_i , \mathcal{E}(X^2)=\sum_{i} x^2_i p_i}\)

3. Prawdopodobnie przeoczyłaś coś we wzorze na gęstość. A już wiem:
\(\displaystyle{ f(x)=3x^2\\
P(X \le t)=\int_{-\infty}^t f(x)\mbox{d}x}\)
Dlaczego w całce jest zastosowany przedział do nieskończoności, skoro w zadaniu jest do 1?

Po rozwiązaniu całki w przedziale od 0 do 1 tj. \(\displaystyle{ \int_{0}^{1}}\) \(\displaystyle{ 3x^{2} dx=x ^{3} =1}\)

Czy to jest dobrze ?
Ostatnio zmieniony 26 wrz 2012, o 23:50 przez pyzol, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Poprawa wiadomości.
Awatar użytkownika
pyzol
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4346
Rejestracja: 26 kwie 2010, o 11:39
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Nowa Ruda
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 929 razy

Zmienna losowa, dystrybuanta, wariancja.

Post autor: pyzol »

W zadaniu masz w skrócie opisaną funkcję:
\(\displaystyle{ f(x)= \begin{cases} 0,x\in(\infty,0) \\3x^2,x\in[0;1]\\
0,x\in(1,\infty) \end{cases}}\)

Dystrybuantę liczymy do \(\displaystyle{ t}\). Gdy \(\displaystyle{ t<0}\), wtedy:
\(\displaystyle{ \int_{-\infty}^t f(x)\mbox{d}x=\int_{-\infty}^t 0\mbox{d}x=0}\)
Gdy \(\displaystyle{ t\in [0;1]}\) mamy:
\(\displaystyle{ \int_{-\infty}^t f(x)\mbox{d}x=\int_{-\infty}^{0} 0\mbox{d}x+\int_{0}^{t} 3x^2\mbox{d}x=\left. x^3 \right|_0^t=t^3}\)
Gdy \(\displaystyle{ t>1}\):
\(\displaystyle{ \int_{-\infty}^t f(x)\mbox{d}x=\int_{-\infty}^{0} 0\mbox{d}x+\int_{0}^{t} 3x^2\mbox{d}x+\int_{1}^t 0\mbox{d}x=1}\)
Ładniej nie mogę rozpisać.
ODPOWIEDZ