Witam, mam problem z rozwiazaniem zadania 1 i 3. Moglby mi ktos pomoc i wytlumaczyc jak to zrobic...
1. Czy kwartyl 3-ego rzędu dla poniższej liczby jest równy 82, 67, 50, 34, 12, 3 ?
2. Wyznacz medianę 85, 34, 13, 5, 67, 50
3. Prosta regresji wysoko skorelowanych zmiennych X i Y ma postać y= 5x + 2. Podaj jej interpretację statystyczną.
Prosta Regresji, kwartyl 3 rzędu
Prosta Regresji, kwartyl 3 rzędu
1) Wydaje mi sie ze w 1 zadaniu chodzi o liczby z drugiego, ale nie jestem pewna. Zalezy mi jedynie na tym co to jest ten kwartyl 3 rzedu i jak go zrobic..
2) 5 , 13, 34, 50, 67, 85
mediana=84/2= 42.
3) Taka tresc podał Pan Profesor na kolokiwach, jednak nigdy nie wytlumaczyl jak to zrobic. Jedyne co mam to fragment wykladu, z ktorego niestety nic nie umiem wywnioskowac.
Analiza regresji
Załóżmy, że badane zjawisko lub proces opisuje teoretyczna funkcja lub , której rzeczywistą postać chcielibyśmy poznać. Funkcją taką może być np. zależność zużycia paliwa samochodu od jego masy, mocy silnika i przyspieszenia. Może być nią również zależność współczynnika tarcia łożyska od jego temperatury oraz lepkości zastosowanego oleju, czy też zależność wzrostu sprzedaży produktu od wzrostu przeciętnych zarobków. W praktyce ze względu na istniejące zawsze zakłócenia losowe nie spotykamy się z czystą zależnością funkcyjną, lecz z zależnością stochastyczną lub , gdzie są zmiennymi losowymi. Graficznie różnicę pomiędzy oboma typami zależności przedstawia rys. 21.3.
Model regresji liniowej
Założenie: Ciąg par jest n-elementową próbą losową z populacji dwuwymiarowej, stanowiącą podstawę estymacji parametrów zależności zmiennej Y od z góry ustalonych wartości zmiennej X.
DALSZA CZESC TEGO WYKLADU W OBRAZKACH
http://wstaw.org/w/19Nh/
2) 5 , 13, 34, 50, 67, 85
mediana=84/2= 42.
3) Taka tresc podał Pan Profesor na kolokiwach, jednak nigdy nie wytlumaczyl jak to zrobic. Jedyne co mam to fragment wykladu, z ktorego niestety nic nie umiem wywnioskowac.
Analiza regresji
Załóżmy, że badane zjawisko lub proces opisuje teoretyczna funkcja lub , której rzeczywistą postać chcielibyśmy poznać. Funkcją taką może być np. zależność zużycia paliwa samochodu od jego masy, mocy silnika i przyspieszenia. Może być nią również zależność współczynnika tarcia łożyska od jego temperatury oraz lepkości zastosowanego oleju, czy też zależność wzrostu sprzedaży produktu od wzrostu przeciętnych zarobków. W praktyce ze względu na istniejące zawsze zakłócenia losowe nie spotykamy się z czystą zależnością funkcyjną, lecz z zależnością stochastyczną lub , gdzie są zmiennymi losowymi. Graficznie różnicę pomiędzy oboma typami zależności przedstawia rys. 21.3.
Model regresji liniowej
Założenie: Ciąg par jest n-elementową próbą losową z populacji dwuwymiarowej, stanowiącą podstawę estymacji parametrów zależności zmiennej Y od z góry ustalonych wartości zmiennej X.
DALSZA CZESC TEGO WYKLADU W OBRAZKACH
Kod: Zaznacz cały
http://wstaw.org/w/19Nf/
Kod: Zaznacz cały
http://wstaw.org/w/19Ng/
http://wstaw.org/w/19Nh/
Prosta Regresji, kwartyl 3 rzędu
znajdz 99% przedział ufnosci dla frakcji ilosci biletow ulgowych sprzedawanych na stacji Z na wybranej trasie jesli wsrod 400 skontrolowanych 185 osob mialo bilety ulgowe.
Z tym tez nie moge sobie poradzic.. POmoze ktos?
Z tym tez nie moge sobie poradzic.. POmoze ktos?