Rozkład Bernoulliego

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
rudald
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 21
Rejestracja: 26 gru 2010, o 15:43
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Bytom
Podziękował: 4 razy

Rozkład Bernoulliego

Post autor: rudald »

Cześć, rozwiązując zadania dotyczące rozkładu Bernoulliego natrafiłem na problem:

Naszkicuj dla zmiennej losowej \(\displaystyle{ X \sim B(n,p)}\)rozkład prawdopodobieństwa gdy
a) \(\displaystyle{ p = \frac{1}{2}}\)

\(\displaystyle{ P(X=k) = {n \choose k} \left( \frac{1}{2}\right) ^{k} \cdot \left( \frac{1}{2}\right)^{n-k} = {n \choose k} \cdot \frac{1}{2^{n}}}\)

i nagle pojawia się coś takiego jak podział na \(\displaystyle{ n}\) parzyste i \(\displaystyle{ n}\) nieparzyste, skąd on się bierze?

b) \(\displaystyle{ p > \frac{1}{2}}\)

A jak w tym przypadku?

Jeśli ktoś podjąłby się próby tłumaczenia, to proszę krok po kroku,
Dziękuję za odpowiedzi
Ostatnio zmieniony 27 maja 2012, o 10:02 przez loitzl9006, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Poprawa wiadomości. Symbol mnożenia to \cdot.
Jacek_Karwatka
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 351
Rejestracja: 2 maja 2012, o 16:16
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 1 raz
Pomógł: 94 razy

Rozkład Bernoulliego

Post autor: Jacek_Karwatka »

Być może chodzi o to że dla \(\displaystyle{ p= \frac{1}{2}}\) rozkład Bernoullego jest symetryczny. Jeśli \(\displaystyle{ n}\) jest parzyste istnieje jedna wartość najbardziej prawdopodobna (dominanta, moda) \(\displaystyle{ k= \frac{n}{2}}\). W przypadku gdy \(\displaystyle{ n}\) jest nieparzyste są dwie wartości modalne tego rozkładu \(\displaystyle{ k= \frac{n}{2} \pm \frac{1}{2}}\).
W przypadku gdy \(\displaystyle{ p \neq \frac{1}{2}}\) wykres rozkładu nie jest już tak regularny, chociaż zawsze można dobrać parametry tak, aby występowała jedna lub dwie wartości modalne.
ODPOWIEDZ