zmienne losowe

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Lonley
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 43
Rejestracja: 12 paź 2009, o 17:31
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Działdowo
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 4 razy

zmienne losowe

Post autor: Lonley »

Niech \(\displaystyle{ X\sim N \left( 0,1 \right)}\) rozkład normalny o parametrach \(\displaystyle{ a=0 \ i \ b=1.}\) Znaleźć gęstość zmiennej \(\displaystyle{ \sqrt{\left| X\right| }}\).
Ostatnio zmieniony 17 maja 2012, o 09:56 przez MichalPWr, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Nieczytelny zapis - brak LaTeX-a. Proszę zapoznaj się z instrukcją: http://matematyka.pl/latex.htm .
miodzio1988

zmienne losowe

Post autor: miodzio1988 »

z dystrybuanty skorzystaj
Kanodelo
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1267
Rejestracja: 1 kwie 2011, o 11:37
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Malbork
Podziękował: 419 razy
Pomógł: 114 razy

zmienne losowe

Post autor: Kanodelo »

\(\displaystyle{ X\sim N(0,1) \\ f(x)= \frac{1}{ \sqrt{2\pi} }e ^{- \frac{x^2}{2} } \\ Y= \sqrt{|X|} \\ F_Y(t)=P(Y<t)=P(\sqrt{|X|}<t)=P(|X|<t^2)=P(-t^2<X<t^2)=\int_{-t^2}^{t^2} f(x) \mbox{d}x =\int_{-t^2}^{t^2}\frac{1}{ \sqrt{2\pi} }e ^{- \frac{x^2}{2} } \mbox{d}x =\text{erf} \frac{t^2}{2}}\)

jakby jeszcze ktoś mógł to sprawdzić byłoby fajnie
ODPOWIEDZ