Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Lonley
Użytkownik
Posty: 43 Rejestracja: 12 paź 2009, o 17:31
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Działdowo
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 4 razy
Post
autor: Lonley » 16 maja 2012, o 18:32
Niech \(\displaystyle{ X}\) ~\(\displaystyle{ E(\lambda).}\) Znaleźć rozkład zmiennej \(\displaystyle{ \left[ X\right]}\) oraz policzyć \(\displaystyle{ E\left[ X\right]}\)
miodzio1988
Post
autor: miodzio1988 » 16 maja 2012, o 18:55
z dystrybuanty skorzystaj
Lonley
Użytkownik
Posty: 43 Rejestracja: 12 paź 2009, o 17:31
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Działdowo
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 4 razy
Post
autor: Lonley » 16 maja 2012, o 19:12
Domyśliłam się tego, tylko chciałabym wiedzieć jak to się poprawnie robi. Czy mógłbyś mi to rozwiązać?
miodzio1988
Post
autor: miodzio1988 » 16 maja 2012, o 19:14
Nie. Pokaż jak liczysz
Lonley
Użytkownik
Posty: 43 Rejestracja: 12 paź 2009, o 17:31
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Działdowo
Podziękował: 5 razy
Pomógł: 4 razy
Post
autor: Lonley » 16 maja 2012, o 19:21
\(\displaystyle{ F _{Y} (t)=P(Y \le t) = P(\left[ X\right] \le t)}\) i co dalej? Jaka jest funkcja odwrotna do części całkowitej?
norwimaj
Użytkownik
Posty: 5101 Rejestracja: 11 mar 2011, o 16:31
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: 52°16'37''N 20°52'45''E
Podziękował: 4 razy
Pomógł: 1001 razy
Post
autor: norwimaj » 17 maja 2012, o 03:47
Lonley pisze: \(\displaystyle{ F _{Y} (t)=P(Y \le t) = P(\left[ X\right] \le t)}\) i co dalej?
\(\displaystyle{ [X]\le t \iff X < [t+1].}\)
Lonley pisze: Jaka jest funkcja odwrotna do części całkowitej?
Nie ma takiej.