Znaleźć rozkład liczby uzyskanych sukcesów (Poisson)

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
kieubass
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 226
Rejestracja: 15 gru 2010, o 23:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Kutno
Podziękował: 58 razy
Pomógł: 9 razy

Znaleźć rozkład liczby uzyskanych sukcesów (Poisson)

Post autor: kieubass »

Liczba \(\displaystyle{ X}\) przeprowadzonych doświadczeń jest losowa i może zmieniać się od \(\displaystyle{ 0}\) do \(\displaystyle{ \infty}\), przy czym prawdopodobieństwo że będzie równe \(\displaystyle{ k}\) wynosi:

\(\displaystyle{ P\left( X=k\right) = e ^{-\lambda} \frac{\lambda ^{k} }{k!} , \lambda>0}\)

Prawdopodobieństwo uzyskania sukcesu w dowolnym doświadczeniu wynosi \(\displaystyle{ P}\). Znaleźć rozkład liczby uzyskanych sukcesów.
Awatar użytkownika
Mistrz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 637
Rejestracja: 10 sie 2009, o 09:56
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Bydgoszcz / Warszawa
Podziękował: 19 razy
Pomógł: 135 razy

Znaleźć rozkład liczby uzyskanych sukcesów (Poisson)

Post autor: Mistrz »

Oznaczmy przez \(\displaystyle{ Y}\) liczbę uzyskanych sukcesów. Wówczas
\(\displaystyle{ P(Y = k) = \sum_{l=0}^{\infty} P(Y=k | X = l) \cdot P(X = l) = \sum_{l=0}^{\infty} P(Y=k | X = l) \cdot e^{-\lambda} \frac{\lambda^l}{l!} = e^{-\lambda} \sum_{l=0}^{\infty} {l \choose k}p^k(1-p)^{l-k} \cdot \frac{\lambda^l}{l!} = e^{-\lambda} \sum_{l=k}^{\infty} \frac{l!}{k!(l-k)!}p^k(1-p)^{l-k} \cdot \frac{\lambda^l}{l!} = \frac{e^{-\lambda}}{k!} p^k \sum_{l=k}^{\infty} \frac{1}{(l-k)!}(1-p)^{l-k} \cdot \lambda^l = \frac{e^{-\lambda}}{k!} p^k \cdot \lambda^k \cdot \sum_{l=k}^{\infty} \frac{1}{(l-k)!}(1-p)^{l-k} \cdot \lambda^{l-k} = \frac{e^{-\lambda}}{k!} p^k \cdot \lambda^k \cdot e^{\lambda(1-p)} = e^{-\lambda p} \cdot \frac{\lambda ^k p^k}{k!}}\)
ODPOWIEDZ