rozkłady prawdopodobieństwa

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
wojtekes1
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 11
Rejestracja: 7 mar 2012, o 08:45
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa

rozkłady prawdopodobieństwa

Post autor: wojtekes1 »

mam problem z dwoma zadaniami z góry będę wdzięczny za pomoc, bo kompletnie nie wiem jak sie do tego zabrac..

1. Zecer, przy składaniu tekstów myli się średnio raz na 800znaków. Jeśli na jedną stronę tekstu przypada 2400 znaków, to jakie jest prawdopodobieństwo, że są tam przynajmniej dwa błędy?

2. Statystycznie na 100 urodzonych dziewczynek rodzi sie 108 chłopców. W szpitalu A rodzi się dziennie 10 dzieci. W szpitalu B 100 dzieci. W którym szpitalu istnieje większe prawdopodobieństwo tego, że danego dnia urodzi się więcej dziewczynek niż chłopców?
Jacek_Karwatka
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 351
Rejestracja: 2 maja 2012, o 16:16
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 1 raz
Pomógł: 94 razy

rozkłady prawdopodobieństwa

Post autor: Jacek_Karwatka »

dla takiej dużej liczby można stosować aproksymację rozkładem Poissona z parametrem \(\displaystyle{ \lambda = \frac{2400}{800}=3}\)

wtedy:

\(\displaystyle{ P(n)=e ^{-\lambda} \frac{\lambda ^{n} }{n!}}\)

P(są tam przynajmniej dwa błędy) = 1-P(0)-P(1)

ad.2

w szpitalu A.
im większa próbka tym mniejsze względne fluktuacje.
wojtekes1
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 11
Rejestracja: 7 mar 2012, o 08:45
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa

rozkłady prawdopodobieństwa

Post autor: wojtekes1 »

tylko że z moich obliczeń do Pańskiego rozwiązania to prawdopodobieństwo wychodzi ujemne, chyba że coś źle licze...
A nie można tego zadania zrobić z rozkładu normalnego?
Jacek_Karwatka
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 351
Rejestracja: 2 maja 2012, o 16:16
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Polska
Podziękował: 1 raz
Pomógł: 94 razy

rozkłady prawdopodobieństwa

Post autor: Jacek_Karwatka »

\(\displaystyle{ P(0)=e ^{-3} \frac{3 ^{0} }{0!} \approx 0.049787}\)

\(\displaystyle{ P(1)=e ^{-3} \frac{3 ^{1} }{1!} \approx 0.1493612}\)

\(\displaystyle{ 1-P(0)-P(1) \approx 0.8}\)
ODPOWIEDZ