Generowanie liczb pseudolosowych o gęstości jak na wykresie.

[kbzium]

Cześć,

mam zadanie:

"Zrealizować generator liczb pseudolosowych o rozkładzie normalnym, dla którego gęstość prawdopodobieństwa dana będzie wzorem \(\displaystyle{ f(x)= \begin{cases} A, dla x \in (1,2) \cup (4,5) \\ \frac{A}{2}, dla x \in \left( 2,4\right) \end{cases}}\)"

Chodzi mi oczywiście nie o napisanie programu, tylko o podpowiedź co do metody. Z czego należy skorzystać i jak?

[Dudenzz]

Z czasu losowania (np. setnych części sekundy, w której liczba jest losowana), stanu maszyny(np. setnych części stopnia temperatury procesora wyrażonej w stopniach, kilobajtów dostępnej pamięci ram etc.)

Przykładowo w C# mógłbyś skorzystać z namepspace System.Diagnostics i DateTime

Jeżeli chodzi o matematykę i podpięcie stanów maszyny do rozkładu normalnego, ja bym kombinował z centralnym twierdzeniem granicznym.

[kbzium]

I jeśli ma się do dyspozycji Matlaba i funkcję randn?