Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Kanodelo
Użytkownik
Posty: 1267 Rejestracja: 1 kwie 2011, o 11:37Płeć: MężczyznaLokalizacja: MalborkPodziękował: 419 razy Pomógł: 114 razy
Post
autor: Kanodelo 7 gru 2011, o 14:57
Niech \(\displaystyle{ f(x)=\begin{cases} C_{\alpha,\beta}x^{\alpha-1}e^{-\beta x} \ dla \ x\ge 0 \\ 0 \ dla \ x<0 \end{cases}}\) .\(\displaystyle{ C_{\alpha,\beta}}\) tak, aby była to gęstość prawdopodobieństwa.
Ostatnio zmieniony 7 gru 2011, o 16:41 przez
Lbubsazob , łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Temat umieszczony w złym dziale.
Kartezjusz
Użytkownik
Posty: 7330 Rejestracja: 14 lut 2008, o 08:31Płeć: MężczyznaLokalizacja: Z Bielskia-BiałejPodziękował: 6 razy Pomógł: 961 razy
Post
autor: Kartezjusz 7 gru 2011, o 15:03
porównaj z funkcją beta...
Kanodelo
Użytkownik
Posty: 1267 Rejestracja: 1 kwie 2011, o 11:37Płeć: MężczyznaLokalizacja: MalborkPodziękował: 419 razy Pomógł: 114 razy
Post
autor: Kanodelo 7 gru 2011, o 15:06
Aha, fajnie że coś takiego mieliśmy na zajęciach...
miodzio1988
Post
autor: miodzio1988 7 gru 2011, o 17:57
Zeby funkcja była funkcją gęstości to jaki musi warunek spełniać?
