funkcja charakterystyczna

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
siatix
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 8
Rejestracja: 13 wrz 2006, o 15:08
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Radom
Podziękował: 1 raz

funkcja charakterystyczna

Post autor: siatix »

Bardzo prosze o pomoc w zadaniu:

Znalezc funkcje charakterystyczna zmiennej losowj X o rozkladzie:
\(\displaystyle{ P(X=k)=a^{k}(1+a)^{-(k+1)}}\)

gdzie a>0,k=0,1,2,... a nastepnie przy jej pomocy obliczyc \(\displaystyle{ EX}\) i \(\displaystyle{ D^{2}X}\)
Awatar użytkownika
abrasax
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 844
Rejestracja: 20 maja 2005, o 13:19
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Zabrze
Podziękował: 1 raz
Pomógł: 161 razy

funkcja charakterystyczna

Post autor: abrasax »

funkcja charakterystyczna:
\(\displaystyle{ \Phi (t) = \sum_{k=0}^{\infty} e^{itk} P(X=k)=
\sum_{k=0}^{\infty}\frac{a^k} {(1+a)^{k+1}}e^{itk} =}\)

\(\displaystyle{ =\frac{1}{1+a}\sum_{k=0}^{\infty} ft(\frac{a}{1+a}e^{it}\right)^k= \frac{1}{1+a} \frac{1}{1-\frac{a}{1+a}e^{it}}=\frac{1}{1+a-ae^{it}}}\)

ogólny wzór na k-ty moment zwykły:
\(\displaystyle{ EX^k=(-i)^k \Phi ^{(k)}(0)}\)
gdzie \(\displaystyle{ \Phi ^{(k)}(t)}\) oznacza k-tą pochodną

\(\displaystyle{ EX}\) - pierwszy moment zwykły
\(\displaystyle{ D^2X=EX^2-(EX)^2}\)
\(\displaystyle{ EX^2}\) - drugi moment zwykły
ODPOWIEDZ