rozklad zmienych losowych.

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
MarlenQs
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 73
Rejestracja: 14 paź 2008, o 00:59
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: CB

rozklad zmienych losowych.

Post autor: MarlenQs »

Niech \(\displaystyle{ X \sim U(0,1)$ i Y $\sim Exp(1)}\) ciagle zmienne losowe.
Policz prawdobodonosci:
\(\displaystyle{ P(1 \le 2X \le 3), P(Y^2>4), P( \frac{1}{4Y-1} <3)}\)
Kamil_B
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1958
Rejestracja: 16 kwie 2009, o 16:56
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Pomógł: 361 razy

rozklad zmienych losowych.

Post autor: Kamil_B »

W którym miejscu jest problem ?
Lider Artur
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 692
Rejestracja: 19 cze 2011, o 23:29
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Pomógł: 107 razy

rozklad zmienych losowych.

Post autor: Lider Artur »

Porozpisuj to tak, byś miał warunki na \(\displaystyle{ X}\) i \(\displaystyle{ Y}\).
MarlenQs
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 73
Rejestracja: 14 paź 2008, o 00:59
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: CB

rozklad zmienych losowych.

Post autor: MarlenQs »

a moglbys zrobic jeden z tych przykladow?
Lider Artur
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 692
Rejestracja: 19 cze 2011, o 23:29
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Pomógł: 107 razy

rozklad zmienych losowych.

Post autor: Lider Artur »

\(\displaystyle{ P(1 \le 2X \le 3)=P( \frac{1}{2} \le X \le \frac{3}{2})=F_{X}(\frac{3}{2})-F_{X}^{-}(\frac{1}{2})}\),
gdzie \(\displaystyle{ F_{X}}\) jest dystrybuantą zmiennej losowej X
lub
\(\displaystyle{ P( \frac{1}{2} \le X \le \frac{3}{2})= \int_{\frac{1}{2}}^{\frac{3}{2}}f(x)dx=\int_{\frac{1}{2}}^{1}}f(x)dx=\frac{1}{2}}\)
ODPOWIEDZ