Prawdopodobieństwo warunkowe zmiennych losowych P(Y=y\X=x)

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Mug-gu
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 5
Rejestracja: 9 sty 2011, o 14:28
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Bydgoszcz

Prawdopodobieństwo warunkowe zmiennych losowych P(Y=y\X=x)

Post autor: Mug-gu »

Załóżmy, że są dwie zmienne losowe X i Y o wartościach od 1 do 8, że ich wartość zakodowana jest na 3 bitach, i że te zmienne X i Y współdzielą 2 bity. Obrazowo przedstawić to można tak:

\(\displaystyle{ (a\{ bc)d \}

X = a\cdot 4 + b\cdot 2 + c

Y = b\cdot 4 + c\cdot 2 + d}\)


Nawiasy klamrowe to "zasięg" Y, a nawiasy okrągłe to "zasięg" X.

Czyli dwa dolne (młodsze) bity X są dwoma górnymi Y. Druga zmienna, Y, ma więc jeden bit "wolny", ten najmłodszy, o najmniejszym (pod względem wartości "numerycznej") wpływie na wartość zmiennej. Dwa najstarsze bity Y wynikają z wartości X (jej młodszych bitów).

Jeżeli np. wartość X przyjmie wartość 3 (binarnie: 110), to dwa najstarsze bity Y będą: 10, a jeden bit będzie wolny (10_), czyli dostępne wartości Y to 5 (101) oraz 4 (100).

Jak wyznaczyć wzór na:

\(\displaystyle{ P(Y=y \setminus X = x) = ?}\)

?
ODPOWIEDZ