Proces Wienera - niezależność.

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
lukasz88
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 24
Rejestracja: 17 gru 2007, o 20:59
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: z tąd

Proces Wienera - niezależność.

Post autor: lukasz88 »

Witam,
mam chyba łatwe zadanie, ale nie wiem czy dobrze je robię.
Sprawdź czy zmienne \(\displaystyle{ W_2}\) oraz \(\displaystyle{ W_1- W_2}\) są niezależne.
Czy należy to tak zrobić;
\(\displaystyle{ E(W_2(W_1-W_2))=E(W_2)E(W_1-W_2)}\)
Prawa strona =0
Lewa równa się \(\displaystyle{ E(W_2W_1)-E(W_2)^2)=1-2=-1}\) sprzeczność?
jetix
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 97
Rejestracja: 29 maja 2010, o 14:46
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Poznań
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 14 razy

Proces Wienera - niezależność.

Post autor: jetix »

Twoje rozumowanie jest błędne.

Poprawne:


\(\displaystyle{ E[W_{2}(W_{1}-W_{2})]}\) musi być równe zero.

Liczymy:

\(\displaystyle{ E[W_{2}(W_{1}-W_{2})]=E[W_{2}W_{1}]-E[W_{2}]^{2}=E[W_{2}W_{1}]-2=E=E[(W_{2}-W_{1}+W_{1})W_{1}]-2=E[(W_{2}-W_{1}+W_{1}-W_{0})(W_{1}-W_{0})]-2=E[(W_{2}-W_{1})(W_{1}-W_{0})]+E[(W_{1}-W_{0})]^{2}-2=0+1-2=-1}\)

Proces Wienera \(\displaystyle{ W_{2}}\) oraz \(\displaystyle{ W_{1}-W_{2}}\) nie są niezależne.
ODPOWIEDZ