zmienne losowe

[jerckov]

Witam

mam problem z takim zadaniem

Nie X bedzie zmienna losowa na przestzreni prohabilistycznej \(\displaystyle{ (\Omega,F,P)}\) .Pokazac ze funkcja \(\displaystyle{ \mu:\beta(\Re)\rightarrow[0,1]}\) okreslona wzorem:
\(\displaystyle{ \mu(B)=P\left\{\omega\in\Omega:X(\omega)\in B\right\}}\) dla \(\displaystyle{ B \in \beta(\Re)}\)
jest mioara prohabilistyczna na \(\displaystyle{ (\Re,\beta(\Re))}\)

bylbym wzdzieczny jak ktos umialby mi to wytlumaczyc???

z gory dzieki

[miodzio1988]

jest mioara prohabilistyczna na \(\displaystyle{ (\Re,\beta(\Re))}\)

Co to jest mioara prohabilistyczna ?

Miara probabilistyczna spełnia trzy warunki. Jakie? I te warunki masz sprawdzić.