zadania z czarnymi kulami

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
indi
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 5
Rejestracja: 30 mar 2007, o 13:23
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: warszawa
Podziękował: 1 raz

zadania z czarnymi kulami

Post autor: indi »

1. W urnie jest 3n kul: n kul białych i 2n kul czarnych. Wyjmujemy z pudełka (losowo) n kul. Następnie losujemy kolejne n kul. Wiedząc, że wszystkie kule za drugim losowaniem były czarne obliczyć prawdopodobieństwo tego, że za pierwszym razem wyjęto dokładnie k białych kul.

2. W urnie znajduje się jedna czarna kula i kule białe. W kolejnych krokach z urny wybieramy losowo 1 kulę. Po każdym losowaniu zwracamy ją i dokładamy kulę biała gdy:
a) zawsze, niezależnie od koloru kuli wylosowanej,
b) tylko gdy wylosowano kulę czarną.

Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w ciągu kolejnych losowań kula czarna pojawi się nieskończenie wiele razy.
Kartezjusz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7330
Rejestracja: 14 lut 2008, o 08:31
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Z Bielskia-Białej
Podziękował: 6 razy
Pomógł: 961 razy

zadania z czarnymi kulami

Post autor: Kartezjusz »

\(\displaystyle{ \Omega:=\{A=(\omega_{1},\omega_{2}......\omega_{2n}} \omega_{i} \in {0,1} \wedge_{\forall i >n}\omega_{i}=1 )\}}\)
Moc tego zbioru to \(\displaystyle{ {2n \choose n} \cdot {2n \choose n}}\)
Gdzie 0 i 1 to numery kolorów kulek
B:=\(\displaystyle{ {C in Omega: exists_{i_{1},...,i_{k}}forall_{j in {1,...,k}}omega_{i_{j}}=0}}
Moc b=\(\displaystyle{ {2n \choose n} \cdot {n \choose k}}\)Czyli
P(B)=\(\displaystyle{ \frac{ {n \choose k} }{ {2n \choose n} }}\)}\)
ODPOWIEDZ