funkcja ciągła,zmienne losowe

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
chinka90
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 23
Rejestracja: 27 sie 2009, o 00:34
Płeć: Kobieta

funkcja ciągła,zmienne losowe

Post autor: chinka90 »

Niech \(\displaystyle{ f:R \rightarrow R}\) będzie funkcją ciągłą oraz \(\displaystyle{ X_{1} , X_{2} , ...}\) zmiennymi losowymi określonymi na \(\displaystyle{ (\Omega , \mathcal{F} , P )}\).Udowodnić,że:

\(\displaystyle{ \lim_{ n\to \infty } X_{n} = X}\) z pr \(\displaystyle{ 1}\) \(\displaystyle{ \Rightarrow \lim_{ n\to \infty } f( X_{n}) = f(X)}\) z pr \(\displaystyle{ 1}\)
xiikzodz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1874
Rejestracja: 4 paź 2008, o 02:13
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Lost Hope
Podziękował: 28 razy
Pomógł: 502 razy

funkcja ciągła,zmienne losowe

Post autor: xiikzodz »

Niech \(\displaystyle{ \varepsilon>0}\).

Mamy:

\(\displaystyle{ \lim P(|X_n-X|>\varepsilon)=0}\)

chcemy:

\(\displaystyle{ \lim P(|f(X_n)-f(X)|>\varepsilon)=0}\).

Rozważmy zbiory:

\(\displaystyle{ B_\delta=\{x:\exists y:|x-y|<\delta \wedge |g(x)-g(y)|>\varepsilon\}}\)

Przypuśćmy teraz, że

\(\displaystyle{ |f(X_n)-f(X)|>\varepsilon}\).

Wówczas:

\(\displaystyle{ |X_n-X|\ge\delta}\)

lub

\(\displaystyle{ X\in B_\delta}\)

znaczy się:

\(\displaystyle{ (\star)P(|f(X_n)-f(X)|>\varepsilon)\le P(|X_n-X|\ge\delta)+P(X\in B_\delta)}\)

Mamy

\(\displaystyle{ \lim_{n\to\infty}P(|X_n-X|\ge\delta)=0}\)

przy ustalonym \(\displaystyle{ \delta}\) oraz:

\(\displaystyle{ \lim_{\delta\to 0}P(X\in B_\delta)=0}\)

bo \(\displaystyle{ \bigcap B_\delta=\emptyset}\).

Zatem przechodząc w \(\displaystyle{ (\star)}\) do granicy z \(\displaystyle{ \delta}\) otrzymujemy:

\(\displaystyle{ P(|f(X_n)-f(X)|>\varepsilon)=0}\).
Awatar użytkownika
Maciej87
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 377
Rejestracja: 26 sty 2009, o 09:26
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 46 razy

funkcja ciągła,zmienne losowe

Post autor: Maciej87 »

Od czasu do czasu użyteczna jest taka charakteryzacja zbieżności wg prawdopodobieństwa:

Ciąg zbiega wg prawdopodobieństwa do \(\displaystyle{ X}\) wtedy i tylko wtedy, gdy z każdego podciągu daje się wyjąć podciąg zbieżny prawie na pewno do \(\displaystyle{ X}\).

Weźmy więc podciąg (powiedzmy że \(\displaystyle{ X_n}\) żeby nie było piętrowych indeksów)
W związku z tym, z prawdopodobieństwem 1
\(\displaystyle{ X_{n_k} \rightarrow X}\)
dalej z ciągłości, na tym samym zbiorze miary 1
\(\displaystyle{ f\left( X_{n_k} \right) \rightarrow f(X)}\)
czyli mamy podciąg \(\displaystyle{ f(X_n)}\) p.n. zbieżny
xiikzodz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 1874
Rejestracja: 4 paź 2008, o 02:13
Płeć: Kobieta
Lokalizacja: Lost Hope
Podziękował: 28 razy
Pomógł: 502 razy

funkcja ciągła,zmienne losowe

Post autor: xiikzodz »

Przy czym dowód tego faktu (przynajmniej mi znany) jest dłuższy od mojego rozwiązania, które korzysta jedynie z definicji.
Awatar użytkownika
Maciej87
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 377
Rejestracja: 26 sty 2009, o 09:26
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Warszawa
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 46 razy

funkcja ciągła,zmienne losowe

Post autor: Maciej87 »

W zasadzie... tak.

Ale pamiętam, jak próbowałem udowodnić z definicji, że granica wg prawdopodobieństwa niezależnych zmiennych losowych jest stała. Mnóstwo frajdy i szok jak mi profesor uprościł rozwiązanie do trzech linijek.
ODPOWIEDZ