Prawdopodobieństwo zmiennej losowej

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
krzysx
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 24
Rejestracja: 15 wrz 2008, o 20:37
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: outer space
Podziękował: 8 razy

Prawdopodobieństwo zmiennej losowej

Post autor: krzysx »

Niech \(\displaystyle{ f(x)=\begin{cases} |x|, |x| \le 1; \\0, |x|>1; \end{cases}}\) będzie funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmienne losowej X typu ciągłego. Wyznacz:
A) dystrybuante oraz miediane zmiennej losowej X
B) P(0<X<2) korzystając z funkcji gęstości prawdopodobieństwa i z dystrybuanty.

Z góry dzięki
Awatar użytkownika
kuch2r
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2302
Rejestracja: 18 paź 2004, o 18:27
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław/Ruda Śląska
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 408 razy

Prawdopodobieństwo zmiennej losowej

Post autor: kuch2r »

\(\displaystyle{ F_{X}(t)=egin{cases} 0 & mbox{ dla } x<-1\
frac{1}{2}(1-x^2}) &mbox{ dla } xin[-1,0)\
frac{1}{2}(1+x^2})&mbox{ dla } xin[0,1)\
1&mbox{ dla } xgeq 1end{cases}}\)


Odpowiedz do pytania B, prawdopodobienstwo jest równe 1.
Gotta
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 729
Rejestracja: 19 mar 2009, o 11:18
Płeć: Kobieta
Podziękował: 2 razy
Pomógł: 220 razy

Prawdopodobieństwo zmiennej losowej

Post autor: Gotta »

b)
\(\displaystyle{ P(0<X<2)=F(2)-F(0)=1-\frac{1}{2}=\frac{1}{2}\\
P(0<X<2)= \int_{0}^{2}f(x) \mbox{d}x = \int_{0}^{1}x \mbox{d}x =\frac{1}{2}}\)
Awatar użytkownika
kuch2r
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2302
Rejestracja: 18 paź 2004, o 18:27
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław/Ruda Śląska
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 408 razy

Prawdopodobieństwo zmiennej losowej

Post autor: kuch2r »

Gotta pisze:b)
\(\displaystyle{ P(0<X<2)=F(2)-F(0)=1-\frac{1}{2}=\frac{1}{2}\\
P(0<X<2)= \int_{0}^{2}f(x) \mbox{d}x = \int_{0}^{1}x \mbox{d}x =\frac{1}{2}}\)
mój błąd cały czas się kierowałem, że \(\displaystyle{ P(-2<X<2)}\)
ODPOWIEDZ