Słabe prawo wielkich Liczb

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Nati071188
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 147
Rejestracja: 8 gru 2007, o 14:34
Płeć: Kobieta
Podziękował: 4 razy

Słabe prawo wielkich Liczb

Post autor: Nati071188 »

Zadanie 1.

Sprawdź, czy dla poniższego ciągu \(\displaystyle{ (X_{1}, X_{2}, ... , X_{n})}\) niezależnych zmiennych losowych zachodzi słabe prawo wielkich liczb:

\(\displaystyle{ X _{n}}\) mają jednakowy rozkład wykładniczy z parametrem \(\displaystyle{ \lambda =1}\).

Dzieki
Awatar użytkownika
kuch2r
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 2302
Rejestracja: 18 paź 2004, o 18:27
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław/Ruda Śląska
Podziękował: 9 razy
Pomógł: 408 razy

Słabe prawo wielkich Liczb

Post autor: kuch2r »

Możemy się powołać na twierdzenie Czebyszewa, które pozwolę sobie przytoczyć
Niech \(\displaystyle{ \xi_n, n=1,2,\ldots}\) będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych takich, że \(\displaystyle{ D^2\xi_n\leq C, n=1,2,3,\ldots}\) Wtedy:
\(\displaystyle{ \frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{n}\xi_k-\frac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^{n}E\xi_k}\)
dąży do zera wg. prawdopodobieństwa przy \(\displaystyle{ n\to\infty}\)
Zatem dla naszego przypadku, wystarczy przyjąc \(\displaystyle{ C=1}\), bo
\(\displaystyle{ D^2\xi_n=1}\) dla \(\displaystyle{ n=1,2,\ldots}\)
ODPOWIEDZ