Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Czy Słabe Prawo Wielkich Liczb pozostaje prawdziwe, jeśli łączna niezależność zmiennych losowych \(\displaystyle{ x_{1} i x_{2}}\) zastąpimy niezależnością parami??
To na pewno trzeba przeanalizować dowód SPWL oparty na Czybyszewie, ale w jaki sposób??
