Bardzo proszę o pomoc, bo ja w ogóle nie rozumiem tej algebry.
Dane są 2 uporządkowane bazy w \(\displaystyle{ \RR ^{2}}\).
\(\displaystyle{ B=}\)(\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} 1\\1\end{bmatrix}}\),\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} 1\\-1\end{bmatrix}}\)), \(\displaystyle{ D=}\)(\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} 2\\-1\end{bmatrix}}\),\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} -1\\1\end{bmatrix}}\))
a) Wyznacz macierz przejścia z \(\displaystyle{ B}\) do \(\displaystyle{ D}\) i z \(\displaystyle{ D}\) do \(\displaystyle{ B}\).
b)\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} v\end{bmatrix}_{D}}\), jeżeli \(\displaystyle{ \begin{bmatrix} v\end{bmatrix}_{B}}\)\(\displaystyle{ =}\)\(\displaystyle{ \begin{bmatrix} 3\\-4\end{bmatrix}}\)
Macierze przejścia?
- Niepokonana
- Użytkownik
- Posty: 1548
- Rejestracja: 4 sie 2019, o 11:12
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Polska
- Podziękował: 337 razy
- Pomógł: 20 razy
- Niepokonana
- Użytkownik
- Posty: 1548
- Rejestracja: 4 sie 2019, o 11:12
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Polska
- Podziękował: 337 razy
- Pomógł: 20 razy
Re: Macierze przejścia?
My mieliśmy na wykładzie coś takiego, cokolwiek to znaczy.
Ostatnio zmieniony 6 cze 2022, o 17:09 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Teraz nie linkujemy, tylko dodajemy załączniki.
Powód: Teraz nie linkujemy, tylko dodajemy załączniki.
- Dasio11
- Moderator
- Posty: 10226
- Rejestracja: 21 kwie 2009, o 19:04
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
- Podziękował: 40 razy
- Pomógł: 2362 razy
Re: Macierze przejścia?
Ogólnie jeśli \(\displaystyle{ D = (d_1, \ldots, d_n)}\) jest bazą \(\displaystyle{ \RR^n}\), to dowolny wektor \(\displaystyle{ v \in \RR^n}\) można zapisać na jedyny sposób jako kombinację
$$v = \alpha_1 d_1 + \ldots \alpha_n d_n,$$
gdzie \(\displaystyle{ \alpha_1, \ldots, \alpha_n \in \RR}\). Wtedy liczby \(\displaystyle{ \alpha_1, \ldots, \alpha_n}\) nazywa się współczynnikami wektora \(\displaystyle{ v}\) w bazie \(\displaystyle{ D}\) i oznacza się
$$[v]_D = \begin{pmatrix} \alpha_1 \\ \vdots \\ \alpha_n \end{pmatrix}.$$
Sens tego oznaczenia jest taki, że gdyby zmienić układ współrzędnych, tak że zamiast standardowych osi mamy osie rozpięte przez wektory \(\displaystyle{ d_1, \ldots d_n}\), to w tym nowym układzie wektor \(\displaystyle{ v}\) miałby właśnie współrzędne \(\displaystyle{ (\alpha_1, \ldots, \alpha_n)^{\top}}\).
W Twoim przypadku skoro \(\displaystyle{ B = \begin{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}, & \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \end{pmatrix}}\), to z definicji macierzą przejścia z \(\displaystyle{ B}\) do \(\displaystyle{ D}\) jest macierz
$$P_{D \leftarrow B} = \begin{pmatrix} \begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D, & \begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D \end{pmatrix}.$$
Pierwszą kolumną tej macierzy jest wektor
$$\begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D = \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix},$$
gdzie \(\displaystyle{ \alpha, \beta \in \RR}\) są jedynymi liczbami spełniającymi
$$\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \alpha d_1 + \beta d_2 = \alpha \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} + \beta \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix}.$$
Potrafisz znaleźć te liczby?
$$v = \alpha_1 d_1 + \ldots \alpha_n d_n,$$
gdzie \(\displaystyle{ \alpha_1, \ldots, \alpha_n \in \RR}\). Wtedy liczby \(\displaystyle{ \alpha_1, \ldots, \alpha_n}\) nazywa się współczynnikami wektora \(\displaystyle{ v}\) w bazie \(\displaystyle{ D}\) i oznacza się
$$[v]_D = \begin{pmatrix} \alpha_1 \\ \vdots \\ \alpha_n \end{pmatrix}.$$
Sens tego oznaczenia jest taki, że gdyby zmienić układ współrzędnych, tak że zamiast standardowych osi mamy osie rozpięte przez wektory \(\displaystyle{ d_1, \ldots d_n}\), to w tym nowym układzie wektor \(\displaystyle{ v}\) miałby właśnie współrzędne \(\displaystyle{ (\alpha_1, \ldots, \alpha_n)^{\top}}\).
W Twoim przypadku skoro \(\displaystyle{ B = \begin{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}, & \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \end{pmatrix}}\), to z definicji macierzą przejścia z \(\displaystyle{ B}\) do \(\displaystyle{ D}\) jest macierz
$$P_{D \leftarrow B} = \begin{pmatrix} \begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D, & \begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D \end{pmatrix}.$$
Pierwszą kolumną tej macierzy jest wektor
$$\begin{bmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{bmatrix}_D = \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix},$$
gdzie \(\displaystyle{ \alpha, \beta \in \RR}\) są jedynymi liczbami spełniającymi
$$\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \alpha d_1 + \beta d_2 = \alpha \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} + \beta \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix}.$$
Potrafisz znaleźć te liczby?
- Niepokonana
- Użytkownik
- Posty: 1548
- Rejestracja: 4 sie 2019, o 11:12
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Polska
- Podziękował: 337 razy
- Pomógł: 20 razy
Re: Macierze przejścia?
Potrafię, ale czy dla macierzy trzy na trzy nie będzie to zbyt karkołomne? No bo teraz to z dwa na dwa to sobie poradzę.
- Dasio11
- Moderator
- Posty: 10226
- Rejestracja: 21 kwie 2009, o 19:04
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Wrocław
- Podziękował: 40 razy
- Pomógł: 2362 razy
Re: Macierze przejścia?
Przeliczenie kilku przykładów podaną metodą jest według mnie wartościowe, bo pozwala zrozumieć proces. Później zaś metodę można uprościć obserwacją:
$$\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \alpha \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} + \beta \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} \iff \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} \iff \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}^{-1} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}.$$
W podobny sposób dowodzi się ogólnie, że jeśli \(\displaystyle{ B}\) i \(\displaystyle{ D}\) są macierzami \(\displaystyle{ n \times n}\), których kolumny tworzą bazy uporządkowane \(\displaystyle{ \mathcal{B}}\) i \(\displaystyle{ \mathcal{D}}\) przestrzeni \(\displaystyle{ \RR^n}\) odpowiednio, to
(i) dla \(\displaystyle{ v \in \RR^n}\) zachodzi \(\displaystyle{ [v]_{\mathcal{D}} = D^{-1} v}\);
(ii) \(\displaystyle{ P_{\mathcal{D} \leftarrow \mathcal{B}} = D^{-1} B}\).
$$\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \alpha \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \end{pmatrix} + \beta \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} \iff \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} \iff \begin{pmatrix} \alpha \\ \beta \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}^{-1} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}.$$
W podobny sposób dowodzi się ogólnie, że jeśli \(\displaystyle{ B}\) i \(\displaystyle{ D}\) są macierzami \(\displaystyle{ n \times n}\), których kolumny tworzą bazy uporządkowane \(\displaystyle{ \mathcal{B}}\) i \(\displaystyle{ \mathcal{D}}\) przestrzeni \(\displaystyle{ \RR^n}\) odpowiednio, to
(i) dla \(\displaystyle{ v \in \RR^n}\) zachodzi \(\displaystyle{ [v]_{\mathcal{D}} = D^{-1} v}\);
(ii) \(\displaystyle{ P_{\mathcal{D} \leftarrow \mathcal{B}} = D^{-1} B}\).