Hej, mam do rozwiązania takie zadanie:
Czy ktoś wie jaka powinna być odpowiedź?
Według mnie, zarówno A jak i B może prezentować takie funkcje regresji, nie widzę ku temu żadnych przeciwwskazań, jednak treść polecenia sugeruje, że jednak któryś z obrazków przedstawia niemożliwą kombinację prostych.
Podkreślam, że chodzi o proste regresji II rodzaju y(x) oraz x(y).Regresja II rodzaju
-
- Użytkownik
- Posty: 89
- Rejestracja: 9 kwie 2017, o 16:17
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Radomsko
- Pomógł: 5 razy
Re: Regresja II rodzaju
Skoro wariant A (po lewej) i wariant A (po prawej) mogą być liniami regresji, to pewnie B (którego w ogóle nie ma) nie może
Re: Regresja II rodzaju
Screen jest z książki, pewnie błąd w druku, logiczne, że "wariant A po prawej stronie" powinien być wariantem B
Dodano po 2 dniach 18 godzinach 18 minutach 49 sekundach:
Nikt nic? Zapraszam do dyskusji. Według mnie oba obrazki przedstawiają potencjalne funkcje regresji, nie widzę przeciwwskazań. Co więcej, jestem w stanie dobrać takie wartości x i y, że wykres będzie dokładnie w taki sposób wyglądał jak na obrazku zarówno z lewej jak i prawej strony. Zgadzacie się?
-
- Użytkownik
- Posty: 89
- Rejestracja: 9 kwie 2017, o 16:17
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Radomsko
- Pomógł: 5 razy
Re: Regresja II rodzaju
No generalnie tak. Trzeba pamiętać, że współczynniki kierunkowe prostych muszą być tak dobrane, aby iloczyn współczynników regresji był nie większy od 1. Oczywiście pamiętając też, że w jednej z prostych osie są zamienione. Można jakoś sformułować ten warunek - np. że stosunek współczynników kierunkowych "bardziej stromej" prostej do tej drugiej nie może przekroczyć 1, przy czym 1 jest tylko wówczas, gdy się pokrywają (co oczywiste) i oznacza to zależność funkcyjną.
Re: Regresja II rodzaju
Oczywiście, pełna zgoda. Jednak nie widzę, żeby tutaj potencjalnie było takie zagrożenie. Patrząc na kąty nachylenia, nie wygląda, żeby iloczyn ich tangensów przewyższał 1. Dlatego przypuszczenie, że jednak coś w treści zadania nie do końca się zgadza.sdd1975 pisze: ↑9 kwie 2020, o 11:40 No generalnie tak. Trzeba pamiętać, że współczynniki kierunkowe prostych muszą być tak dobrane, aby iloczyn współczynników regresji był nie większy od 1. Oczywiście pamiętając też, że w jednej z prostych osie są zamienione. Można jakoś sformułować ten warunek - np. że stosunek współczynników kierunkowych "bardziej stromej" prostej do tej drugiej nie może przekroczyć 1, przy czym 1 jest tylko wówczas, gdy się pokrywają (co oczywiste) i oznacza to zależność funkcyjną.