Ekonometria, data science, ML

Popyt, podaż, kapitalizacja, rynki finansowe. Mikroekonomia. makroekonomia, finanse itp...
Gerid
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 24
Rejestracja: 9 gru 2019, o 21:31
Płeć: Mężczyzna
wiek: 18
Podziękował: 17 razy
Pomógł: 1 raz

Ekonometria, data science, ML

Post autor: Gerid » 16 paź 2020, o 21:31

Dzień dobry mam pytanie, przeglądając oferty pracy związane z data science często podawane preferowane wykształcenie to m.in ekonometria. Sam studiuje ekonometrie, ale dopiero 1 rok, i zastanawiam się jak wiedza ekonometryczna jest,, transferowalna" do data science lub uczenia maszynowego. Obydwie dyscypliny skupiają się na analizie danych, budowaniu modeli, prognozowaniu szeregów czasowych, procesach stochastycznych i analizie wielowymiarowej i jeszcze pewnie długo by wymieniać . jednak jak to wygląda w praktyce? Czy wiedza z ekonometrii jest wykorzystywana w data science czy jednak w rzeczywistości nie ma to powiązania? Z góry dziękuję za odpowiedź

ODPOWIEDZ