Witam, nie jestem pewien czy dobry dział, ale ten temat pasuje chyba najlepiej właśnie tutaj.
W skrócie: sztuczne sieci neuronowe (jednokierunkowe) składają się z różnej liczby warstw - liczba ta zależy od rodzaju problemu:
- jeśli problem jest separowalny liniowo używamy jednowarstwowej sieci,
- jeżeli zbiór rozwiązań znajduje się na obszarze wypukłym i spójnym budujemy sieć dwuwarstwową
- dla zbioru, który zajmuje obszar nie będący ani spójny ani wypukły tworzymy sieć trzywarstwową
Pytanie: jak sprawdzić czy rozwiązania kwalifikują się do danej grupy? Dopóki mam 2, góra 3 wejścia i oczekiwane wyjście + ocena to mogę sobie to rozrysować na dwu- bądź trójwymiarowym układzie współrzędnych, ale przy większej ilości wejść jest to przecież niemożliwe! Czy istnieje sposób na zakwalifikowanie zestawu danych do grupy separowalnych liniowo/ograniczonych w spójnym i wypukłym obszarze/rozproszonych?
Pozdrawiam, koala_2
[Algorytmy][SSN] Dowód na separowalność liniową
[Algorytmy][SSN] Dowód na separowalność liniową
Ostatnio zmieniony 27 sty 2017, o 14:49 przez Afish, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Poprawa wiadomości.
Powód: Poprawa wiadomości.