Ograniczenie ilości WE sztucznej sieci neuronowej

[michalalex132]

Witam.
Czytam dane z czujnika przyśpieszenia z f = 100Hz (co 10ms). Dane pochodzą z osi X i Y. Czas rejestracji wynosi 2s, zatem po tym czasie dysponuję tablicą z 2*100*2 = 400 próbkami. Chcę, aby dane o przyśpieszeniu trafiły do sztucznej sieci neuronowej, która po nauczeniu będzie mogła rozpoznawać ruchy czujnika. Dane chcę podawać naprzemiennie do sieci - na pierwsze wejście próbka z osi X, na 2we - z osi Y itd..
Będę potrzebował aż 400 wejść sieci - sieć będzie ogromna, a proces uczenia może być kłopotliwy i niestabilny. Myślałem, aby zmniejszyć ilość próbek o połowę, uśredniając sąsiednie próbki, jednak w ten sposób stracę cenne informacje o trajektorii czujnika. Czy istnieje inna, prosta i skuteczna metoda ograniczenia ilości wejść sztucznej sieci neuronowej, jednokierunkowej, z 1 warstwą ukrytą i 'n' neuronami WY, rozpoznającymi 'n' rodzajów ruchów?