[Algorytmy] Sieć neuronowa ucząca się operacji XOR za długo

[dwukwiat15]

Witam, implementuję w programie matlab sieć neuronową, która ma nauczyć się liczenia operacji logicznej XOR. Sieć uczy się algorytmem wstecznej propagacji błędu, jest zrobiona według schematu jak na obrazku niżej(posiada 2 wejscia, 2 neurony warstwy ukrytej, 1 wyjscie). Ustawiam takie same wartości początkowe jak na obrazku niżej:
... 8783c.html
prędkość uczenie jest równa 0.1
Uczenie mojej zaimplementowanej sieci zajmuje mi 56389 epok przy założeniu kryterium stopu suma_kwadratów_błedów < 0.001. Wydaję mi się, że uczenie powinno zająć gdzieś 200-300 epok.
Co o tym sądzicie?

[Afish]

Nie znam się na sieciach neuronowych, ale czy do nauczenia się xora nie potrzebujesz dwóch warstw ukrytych?

[dwukwiat15]

Wystarczy jedna na pewno. To typowy problem.