Witam, mam taki problem już na samym porządku w liczeniu,
Szereg korelacyjny przedstawia się nastepująco:
Wzór na Pearsona:
Rxy= \(\displaystyle{ \frac{c(x,y)}{S(x)*S(y)}}\) gdzie c(x,y)=\(\displaystyle{ \overline{x*y}}\)-\(\displaystyle{ \overline{x}}\)*\(\displaystyle{ \overline{y}}\)
Zwykle w zadaniu miałam dane to\(\displaystyle{ \overline{x*y}}\)a tutaj musze to wyliczyć i kompletna ciemność. Nic się nie zgadza , byłabym wdzięczna za wszelkie wskazówki
Musze chyba pomnożyć najpierw x*y i później wyciągnąć średnią, tylko nie wiem jak to zrobić w szeregu :/
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
trzeba zacząc od tego ze to nie jest szereg korelacyjny tylko tablica korelacyjna
kowariancje moze policzyc takze w ten sposób
\(\displaystyle{ COV(x,y)= \frac{1}{N} * \sum_{i=1}^{k} \sum_{j=1}^{r} (x _{i} - \overline{x})*(y _{j} - \overline{y})*n _{ij}}\)
Nie chciałem zakładac kolejnego tematu więc zapytam tu.
czy istnieje mozliwość, ze współczynnik korelacji liniowej Pearsona r(xy) = 0.25 a stosunek korelacyjny Pearsona kształtował się na poziomie e(xy) = 0,89 ?
Na pierwszy rzut oka wydaje sie to byc sprzeczne - wskaznik pokazuje ze korelacja jest bardzo słaba, a wspolczynnik, ze koralacja jest silna. Liczylem zadanie 2 razy- na kolokwium ( ;] ) i w domu w excelu - za każdym razem ten sam wynik.
kowariancje moze policzyc takze w ten sposób
\(\displaystyle{ COV(x,y)= \frac{1}{N} * \sum_{i=1}^{k} \sum_{j=1}^{r} (x _{i} - \overline{x})*(y _{j} - \overline{y})*n _{ij}}\)
Nie chciałem zakładac kolejnego tematu więc zapytam tu.
czy istnieje mozliwość, ze współczynnik korelacji liniowej Pearsona r(xy) = 0.25 a stosunek korelacyjny Pearsona kształtował się na poziomie e(xy) = 0,89 ?
Na pierwszy rzut oka wydaje sie to byc sprzeczne - wskaznik pokazuje ze korelacja jest bardzo słaba, a wspolczynnik, ze koralacja jest silna. Liczylem zadanie 2 razy- na kolokwium ( ;] ) i w domu w excelu - za każdym razem ten sam wynik.