Potrzebuję szybkiej pomocy w tym zadaniu
Za pomocą omomierza zmierzono \(\displaystyle{ 12}\) razy tę samą rezystancję w niezmiennych warunkach. Otrzymano wyniki:
\(\displaystyle{ 12,783 \\
12,799\\
12,781\\
12,778\\
12,782\\
12,782\\
12,784\\
12,779\\
12,783\\
12,785\\
12,754\\
12,780}\)
Zakładając, że omomierz miał podczas pomiaru niepewność \(\displaystyle{ 0,004}\) wyznaczyć wynik pomiaru (wraz z niepewnościami na poziomie ufności \(\displaystyle{ 97\%}\)).
Uwaga! Sprawdzić czy wyniki nie są obarczone błędem grubym.
Za każdym razem wychodzi mi inna wartość i nie wiem, w którym miejscu popełniam błąd.
Pomiary rezystancji, rozkład normalny
Pomiary rezystancji, rozkład normalny
Ostatnio zmieniony 29 lis 2017, o 22:47 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Używaj LaTeXa do wszystkich wyrażeń matematycznych.
Powód: Używaj LaTeXa do wszystkich wyrażeń matematycznych.
Pomiary rezystancji, rozkład normalny
Problem w tym, że liczbę mogę zaokrąglić dopiero w wyniku końcowym. Excel nie chce w tym przypadku współpracować, bo przy obliczaniu odchylenia standardowego wyrzuca mi exp.
-
- Użytkownik
- Posty: 4211
- Rejestracja: 25 maja 2012, o 21:33
- Płeć: Mężczyzna
- Lokalizacja: Kraków PL
- Podziękował: 2 razy
- Pomógł: 758 razy
Re: Pomiary rezystancji, rozkład normalny
Co to znaczy wyrzuca?
Co to jest exp?
Wprowadzasz kolumnę danych. Poniżej formułę
Po prawej stronie danych formuły:
Kopiujesz na prawo kolumnę danych pierwotnych. Usuwasz dane odstające. Likwidujesz dziury w kolumnie danych po eliminacji. Poniżej nowych danych ponownie
Ma wyjść:
\(\displaystyle{ \overline{R}=12,782\ \Omega \\
\sigma_R=0,002213594\ \Omega}\)
etc.
Co to jest exp?
Wprowadzasz kolumnę danych. Poniżej formułę
=ŚREDNIA(zakres)
– nazwijmy ją „średnia zgrubna”.Po prawej stronie danych formuły:
=„średnia zgrubna”-dana
.Kopiujesz na prawo kolumnę danych pierwotnych. Usuwasz dane odstające. Likwidujesz dziury w kolumnie danych po eliminacji. Poniżej nowych danych ponownie
=ŚREDNIA(nowy_zakres)
i niżej =ODCH.STANDARDOWE(nowy_zakres)
, etc.Ma wyjść:
\(\displaystyle{ \overline{R}=12,782\ \Omega \\
\sigma_R=0,002213594\ \Omega}\)
etc.