Matematyka.pl

Deep learning - Goodfellow, dostępna za darmo w sieci. Możesz na początek obczaić sobie filmiki gościa 3Blue1Brown na youtubie, dadzą Ci pojęcie o co chodzi, a trochę formalizmu w przypadku propagacji wstecznej (potrzebnej do uczenia się sieci) też wprowadza. Możesz też zarejestrować się za darmo na...

Suma zmiennych losowych o rozkładzie normalnym ma też rozkład normalny, prawda? Jak próbowałaś to zadanie ugryźć?

Próbowałeś klasycznie \(\displaystyle{ \frac{1}{2} \| \mathbf{x} \|}\)? I co znaczy mocna funkcja Lapunowa? Wszystkie nierówności mają być ostro spełnione?

No nie wiem, na przykład jak \(\displaystyle{ u = -Kx}\)?

Przecież to tylko proste obliczenia symboliczne \dot{x} = Ax + Bu i wiadomo, że u = Kx , zatem \dot{x} = Ax + BKx = (A + BK)x , a więc A' = A + BK . Ostatecznie to i tak nie ma żadnego znaczenia, bo to całe "a z falką" to tylko pewne pomocnicze oznaczenie, wszystko sprowadza się i tak do z...

Może da się jakoś zaburzyć tę sumę (jest fajny temat w kompendium na ten temat), ale klasycznym podejściem będzie tutaj rozważenie szeregu:

\(\displaystyle{ \sum_{n=0}^{\infty} x^n = \frac{1}{1 - x}}\)

zróżniczkowanie go i wstawienie \(\displaystyle{ x = \frac{2}{3]}\).

Z czym masz problem? Istotnie, należy tutaj użyć modelu opartego na rozkładzie dwumianowym. Najbardziej prawdopodobna wartość (czyli moda) jest znana dla rozkładu dwumianowego, zerknij https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution#Mode . Chcemy aby moda była równa 15 i dostaniemy równanie ze w...

Nie da się chyba zrozumieć o co chodzi w sieciach neuronowych nie mając dobrze opanowanych podstaw analizy, przy czym głównie chodzi tutaj o rachunek różniczkowy wielu zmiennych optymalizację (jakieś równania różniczkowe to już niekoniecznie). Do tego algebra, tutaj raczej chodzi o wektory, macierze...

Przeczytales to co wyslalem? Wiesz co to jest rozklad?

To ja oddaję, bo nie mam pomysłu.

Vladimir Vapnik i nierówność VC?

Weź sobie \(\displaystyle{ f = g = \frac{1}{\sqrt{x}}}\) na przedziale \(\displaystyle{ [0,1]}\).

Poczytaj o standaryzacji zmiennej losowej, jest chyba nawet coś na ten temat w kompendium probabilistyki tutaj na forum.