Matematyka.pl

Jeśli N_1,N_2 są iid to znaczy że są niezależny i mają ten sam rozkład. Jeśli mają ten sam rozkład to znaczy że mają takie same dystrybuanty. Tak jak napisałeś pod jedną dystrybuantę można podpiąć dwie różne zmienne. Dyskretny przykład już był to teraz damy ciągły, niech N ma standardowy rozkład nor...

Jeśli X_1 to funkcja z \Omega w \mathbb{R} , to [X_1,...,X_N] jest z \Omega^N w R^N . Gdy rozważamy X = [X_1,...,X_N] z \Omega = \Omega_1^N w R^N to \omega = (\omega_1,...,\omega_N) jest wektorem N liczb, które wcale nie muszą być równe. Nawet gdybyś miał \omega = (\omega_1,\omega_1,...,\omega_1) wt...

AD1. To co napisałeś jest zgodne z tym co napisałem odnośnie jednej czekoladki. Jednakże to o czym pisaliśmy później czyli losowanie masy czekoladki zamiast samej czekoladki jest lepsze (skupiamy się na mechanizmie tworzenia obserwacji). AD2. Tak \Omega = R^N przy losowaniu N czekoladek jest dobre. ...

Wyobraźmy sobie że podczas produkcji kolejne czekoladki otrzymują masy zgodnie z pewnym rozkładem normalnym. Powiedzmy że wyprodukowaliśmy milion czekoladek. Kiedy wyciągasz czekoladkę z tego miliona, losujesz z rozkładu dyskretnego, gdybyś jednak uruchomił fabrykę i wyprodukował sobie nową czekolad...

Jak dokładnie brzmi treść zadania? Bez tego odpowiedź brzmi ,,raczej tak" z dużym naciskiem na ,,raczej".

PLrc Gdybyś losował jedną czekoladkę: Zdarzenie \omega \in \Omega odpowiada wylosowaniu konkretnej czekoladki, X_1(\omega) to jej masa. Jak będzie w przypadku \[X_1,...,X_n\] ? Odnośnie materiałów: -jeśli Ci się śpieszy: 7 wykładów wprowadzających do statystyki Zielińskiego (132 strony) (dostępne w ...

Zwykle rozważamy zestawienie zmiennych losowych [X_1,...,X_N] . Próba losowa to konkretna realizacja tego zestawienia czyli [X_1(\omega),...,X_N(\omega)] , dla pewnego \omega \in \Omega . Jak wstawisz [X_1(\omega),...,X_N(\omega)] do estymatora to dostajesz konkretną liczbę, jak wstawisz [X_1,...,X_...

Jest taki, który używa znaku całki

Witam! Potrzebuje pomocy ze znalezieniem błędu w swoim rozwiązaniu poniższego zadania. Treść: Z_1,...,Z_n,... idd o rozkładzie Pareto: p_{\lambda,\theta}(x) = \frac{\theta \lambda^{\theta}}{(x+\lambda)^{\theta+1}},x>0 \theta > 1, \lambda >0 Zmienna N jest niezależna od zmiennych Z oraz: P(N = n) = (...

Witam. Niech X_1,X_2,... będą iid o rozkładzie: f(\theta,\lambda) = \frac{\theta \lambda^\theta}{(\lambda + x)^{\theta +1}},x>0 . \lambda,\theta nieznane parametry, \widehat{\lambda_n},\widehat{\theta_n} - estymatory największej wiarogodności. Dobrać stałą t tak żeby zdarzenie (edit: przy \theta=3, ...

Stosowana jest ok.

Licz dużo i licz na siebie. Uczelnia raczej Cie nie przygotuje. Gdzie iść? Może UW, może UJ, może coś innego.

Zgadza się, założyłem po cichu że ktoś już trochę rzeczy w życiu policzył i ma opanowaną analizę jednej zmiennej.

1. Średnią bym wykreślił z tego co pisał szw1710, bo na różnych specialnościach/uczelniach taka sama wymaga różnego nakładu pracy. 2. Zakres zadań nie jest jakiś bardzo szeroki i nawet w tym zakresie nie musisz być alfą i omegą. Nie musisz zrobić 10/10 zadań, wystarczy że zrobisz dobrze 5, a reszte ...

20. innym sposobem niż Premislav Korzystamy z CBS: \left(\sum_{k=1}^{N} \sqrt{{N \choose k}}k \right)^2 \le \left(\sum_{k=1}^{N} {N \choose k}\right)\left( \sum_{k=1}^{N} k^2 \right) \le 2^N\left( \sum_{k=1}^{N} k^2 \right) Wystarczy pokazać że: \sum_{k=1}^{N} k^2 < \frac{N^3}{2} Co robimy np. tak \...