Podpowiedź: odejdźmy na chwilę od rzutów monetą, a zastanówmy się nad takim problemem (niemal identycznym):
Załóżmy, że mamy pasek czekolady złożony z \(\displaystyle{ n}\) kostek. Na ile sposobów możemy go podzielić na \(\displaystyle{ k }\) pasków o całkowitej liczbie kostek (\(\displaystyle{ 1 \le k \le n}\))?
Znaleziono 1599 wyników
- 9 sty 2021, o 13:51
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: Rzuty monetą
- Odpowiedzi: 1
- Odsłony: 340
- 8 sty 2017, o 23:10
- Forum: Informatyka
- Temat: [C++][Algorytmy] Wartość wielomianu w punkcie zespolonym.
- Odpowiedzi: 1
- Odsłony: 616
[C++][Algorytmy] Wartość wielomianu w punkcie zespolonym.
Moja implementacja w C++11 (w g++ /MinGW trzeba uzywac flagi -std=c++11): #include <iostream> #include <utility> //for move #include <vector> // for initializer_list class Complex { private: double _x{}; double _y{}; public: Complex(double x, double y): _x(x), _y(y) {} Complex(): Complex(0.0, 0.0) {...
- 3 sty 2016, o 03:00
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: Procesy stochastyczne- wartość oczekiwana.
- Odpowiedzi: 1
- Odsłony: 656
Procesy stochastyczne- wartość oczekiwana.
Sinus jest nieparzysty, gęstość parzysta, więc całka po symetrycznym względem zera zbiorze musi wynosić zero.
- 8 wrz 2015, o 23:48
- Forum: Kombinatoryka i matematyka dyskretna
- Temat: Pytanie trochę algorytmiczne - suma elementów
- Odpowiedzi: 4
- Odsłony: 800
Pytanie trochę algorytmiczne - suma elementów
Zakładam, że mamy tablice A = (a[1],..,a[n]), \ B= (b[1],..,b[m]), \ C = (c[1],..,c[k]) . 1. Znajdujemy A_{\min },\ A_{\max },\ B_{\min }, \B_{\max },\ C_{\min }, \ C_{\max } . 2. A_{\min }+B_{\min } jest najmniejszym elementem tablicy sum, a A_{\max }+B_{\max } największym. Stąd jeśli przedziały [A...
- 26 sie 2015, o 22:50
- Forum: Interpolacja i aproksymacja
- Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
- Odpowiedzi: 11
- Odsłony: 2116
Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
Chyba nie rozumiem. Masz obserwacje dla jednego czujnika i obliczasz jakąś funkcję aproksymującą. Jeśli, tak jak piszesz, masz obserwacje dla kolejnego czujnika, to najlepiej powtórzyć tę operację dla nowych danych wejściowych. Z kolei, jeśli nie masz obserwacji dla drugiego czujnika, to znalezienie...
- 16 sie 2015, o 22:00
- Forum: Interpolacja i aproksymacja
- Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
- Odpowiedzi: 11
- Odsłony: 2116
Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
Tak, czepiamy się nazewnictwa Możemy dostrajać aproksymację na wiele sposobów, w zależności od tego jak wygląda tutaj model obserwacji. Ale żeby powiedzieć coś więcej, musiałbyś rozwinąć, co robi faktycznie ten kod w C, tzn. przynajmniej podpowiedzieć czym jest x, a czym F (bo domyslam się, że to ni...
- 19 lip 2015, o 22:22
- Forum: Statystyka
- Temat: Wybór siatki dla zadanych punktów
- Odpowiedzi: 3
- Odsłony: 752
Wybór siatki dla zadanych punktów
Czy losowania wystarczają możesz sprawdzić na youtube patrząc na sugerowane filmy W podanych przez Ciebie algorytmach także się losuje (czytałeś w ogóle co one robią?), bo to jest jedyna rozsądna droga dla dużych danych. Zauważ, że jeśli chcielibyśmy przebiec wszystkie możliwości, złożoność wyskoczy...
- 19 lip 2015, o 19:24
- Forum: Interpolacja i aproksymacja
- Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
- Odpowiedzi: 11
- Odsłony: 2116
Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
To nie jest funkcja ani w matematycznym ani w informatycznym sensie Przedstaw porządnie problem jeśli chcesz, by ktokolwiek był stanie Ci pomóc.
- 19 lip 2015, o 14:29
- Forum: Statystyka
- Temat: Wybór siatki dla zadanych punktów
- Odpowiedzi: 3
- Odsłony: 752
Wybór siatki dla zadanych punktów
Algorytm K-średnich. (K-means). Można dodatkowo dobierać różne jądra, żeby uzyskać pożądane efekty np. zamiast zwykłych odległości można brać gęstości rozkładu normalnego itd. -- 19 lipca 2015, 13:36 --Może dodam coś ważnego. Żeby złożoność nas nie zabijała nie przebiega się wszystkich {n \choose m}...
- 7 lip 2015, o 22:14
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: proces Yule'a
- Odpowiedzi: 2
- Odsłony: 923
proces Yule'a
Czym jest \(\displaystyle{ P_n(t)}\)?
- 7 lip 2015, o 21:04
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: procesy stochastyczne wartosc oczekiwana
- Odpowiedzi: 1
- Odsłony: 581
procesy stochastyczne wartosc oczekiwana
Z tożsamości Walda dostajesz, że
\(\displaystyle{ \mathbb{E}\sum_{i=1}^{N_t}Y_i = \mathbb{E}N_t \cdto \mathbb{E}Y_1 = \lambda t \cdot p}\)
gdzie \(\displaystyle{ \lambda}\) jest intensywnością procesu Poissona. Analogicznie dla przedziałów.
\(\displaystyle{ \mathbb{E}\sum_{i=1}^{N_t}Y_i = \mathbb{E}N_t \cdto \mathbb{E}Y_1 = \lambda t \cdot p}\)
gdzie \(\displaystyle{ \lambda}\) jest intensywnością procesu Poissona. Analogicznie dla przedziałów.
- 29 cze 2015, o 11:59
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: Czym są procesy gaussowskie?
- Odpowiedzi: 4
- Odsłony: 1205
Czym są procesy gaussowskie?
Wnosi dokładnie to, co niżej kolega napisał. Nie moja wina, że nie chce Ci się pomyśleć, że dzielenie przez zmienną losową zmienia rozkład.Ao_no_Tengu pisze:Twoja odpowiedź wnosi zero do tematu.
- 28 cze 2015, o 23:25
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: Ciąg zmiennych losowych o rozkładzie gamma
- Odpowiedzi: 5
- Odsłony: 781
Ciąg zmiennych losowych o rozkładzie gamma
Lemat Borela-Cantellego.
- 28 cze 2015, o 22:56
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: Czym są procesy gaussowskie?
- Odpowiedzi: 4
- Odsłony: 1205
Czym są procesy gaussowskie?
Proces gaussowski to taki, którego rozkłady skończenie wymiarowe są normalne.
- 27 cze 2015, o 23:24
- Forum: Prawdopodobieństwo
- Temat: niezależność, rozkład normalny i wykładniczy
- Odpowiedzi: 7
- Odsłony: 909
niezależność, rozkład normalny i wykładniczy
Przecież napisałaś, że są niezależne.