Znaleziono 1598 wyników

autor: Adifek
8 sty 2017, o 23:10
Forum: Informatyka
Temat: [C++][Algorytmy] Wartość wielomianu w punkcie zespolonym.
Odpowiedzi: 1
Odsłony: 390

[C++][Algorytmy] Wartość wielomianu w punkcie zespolonym.

Moja implementacja w C++11 (w g++ /MinGW trzeba uzywac flagi -std=c++11): #include <iostream> #include <utility> //for move #include <vector> // for initializer_list class Complex { private: double _x{}; double _y{}; public: Complex(double x, double y): _x(x), _y(y) {} Complex(): Complex(0.0, 0.0) {...
autor: Adifek
3 sty 2016, o 03:00
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: Procesy stochastyczne- wartość oczekiwana.
Odpowiedzi: 1
Odsłony: 430

Procesy stochastyczne- wartość oczekiwana.

Sinus jest nieparzysty, gęstość parzysta, więc całka po symetrycznym względem zera zbiorze musi wynosić zero.
autor: Adifek
8 wrz 2015, o 23:48
Forum: Kombinatoryka i matematyka dyskretna
Temat: Pytanie trochę algorytmiczne - suma elementów
Odpowiedzi: 4
Odsłony: 426

Pytanie trochę algorytmiczne - suma elementów

Zakładam, że mamy tablice A = (a[1],..,a[n]), \ B= (b[1],..,b[m]), \ C = (c[1],..,c[k]) . 1. Znajdujemy A_{\min },\ A_{\max },\ B_{\min }, \B_{\max },\ C_{\min }, \ C_{\max } . 2. A_{\min }+B_{\min } jest najmniejszym elementem tablicy sum, a A_{\max }+B_{\max } największym. Stąd jeśli przedziały [A...
autor: Adifek
26 sie 2015, o 22:50
Forum: Interpolacja i aproksymacja
Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
Odpowiedzi: 11
Odsłony: 1264

Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu

Chyba nie rozumiem. Masz obserwacje dla jednego czujnika i obliczasz jakąś funkcję aproksymującą. Jeśli, tak jak piszesz, masz obserwacje dla kolejnego czujnika, to najlepiej powtórzyć tę operację dla nowych danych wejściowych. Z kolei, jeśli nie masz obserwacji dla drugiego czujnika, to znalezienie...
autor: Adifek
16 sie 2015, o 22:00
Forum: Interpolacja i aproksymacja
Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
Odpowiedzi: 11
Odsłony: 1264

Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu

Tak, czepiamy się nazewnictwa Możemy dostrajać aproksymację na wiele sposobów, w zależności od tego jak wygląda tutaj model obserwacji. Ale żeby powiedzieć coś więcej, musiałbyś rozwinąć, co robi faktycznie ten kod w C, tzn. przynajmniej podpowiedzieć czym jest x, a czym F (bo domyslam się, że to ni...
autor: Adifek
19 lip 2015, o 22:22
Forum: Statystyka
Temat: Wybór siatki dla zadanych punktów
Odpowiedzi: 3
Odsłony: 480

Wybór siatki dla zadanych punktów

Czy losowania wystarczają możesz sprawdzić na youtube patrząc na sugerowane filmy W podanych przez Ciebie algorytmach także się losuje (czytałeś w ogóle co one robią?), bo to jest jedyna rozsądna droga dla dużych danych. Zauważ, że jeśli chcielibyśmy przebiec wszystkie możliwości, złożoność wyskoczy...
autor: Adifek
19 lip 2015, o 19:24
Forum: Interpolacja i aproksymacja
Temat: Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu
Odpowiedzi: 11
Odsłony: 1264

Aproksymacja liniowa, podstrajanie algorytmu

To nie jest funkcja ani w matematycznym ani w informatycznym sensie Przedstaw porządnie problem jeśli chcesz, by ktokolwiek był stanie Ci pomóc.
autor: Adifek
19 lip 2015, o 14:29
Forum: Statystyka
Temat: Wybór siatki dla zadanych punktów
Odpowiedzi: 3
Odsłony: 480

Wybór siatki dla zadanych punktów

Algorytm K-średnich. (K-means). Można dodatkowo dobierać różne jądra, żeby uzyskać pożądane efekty np. zamiast zwykłych odległości można brać gęstości rozkładu normalnego itd. -- 19 lipca 2015, 13:36 --Może dodam coś ważnego. Żeby złożoność nas nie zabijała nie przebiega się wszystkich {n \choose m}...
autor: Adifek
7 lip 2015, o 22:14
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: proces Yule'a
Odpowiedzi: 2
Odsłony: 493

proces Yule'a

Czym jest \(\displaystyle{ P_n(t)}\)?
autor: Adifek
7 lip 2015, o 21:04
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: procesy stochastyczne wartosc oczekiwana
Odpowiedzi: 1
Odsłony: 367

procesy stochastyczne wartosc oczekiwana

Z tożsamości Walda dostajesz, że

\(\displaystyle{ \mathbb{E}\sum_{i=1}^{N_t}Y_i = \mathbb{E}N_t \cdto \mathbb{E}Y_1 = \lambda t \cdot p}\)

gdzie \(\displaystyle{ \lambda}\) jest intensywnością procesu Poissona. Analogicznie dla przedziałów.
autor: Adifek
29 cze 2015, o 11:59
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: Czym są procesy gaussowskie?
Odpowiedzi: 4
Odsłony: 524

Czym są procesy gaussowskie?

Ao_no_Tengu pisze:Twoja odpowiedź wnosi zero do tematu.
Wnosi dokładnie to, co niżej kolega napisał. Nie moja wina, że nie chce Ci się pomyśleć, że dzielenie przez zmienną losową zmienia rozkład.
autor: Adifek
28 cze 2015, o 23:25
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: Ciąg zmiennych losowych o rozkładzie gamma
Odpowiedzi: 5
Odsłony: 382

Ciąg zmiennych losowych o rozkładzie gamma

Lemat Borela-Cantellego.
autor: Adifek
28 cze 2015, o 22:56
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: Czym są procesy gaussowskie?
Odpowiedzi: 4
Odsłony: 524

Czym są procesy gaussowskie?

Proces gaussowski to taki, którego rozkłady skończenie wymiarowe są normalne.
autor: Adifek
27 cze 2015, o 23:24
Forum: Prawdopodobieństwo
Temat: niezależność, rozkład normalny i wykładniczy
Odpowiedzi: 7
Odsłony: 416

niezależność, rozkład normalny i wykładniczy

Przecież napisałaś, że są niezależne.
autor: Adifek
27 cze 2015, o 23:06
Forum: Szeregi liczbowe i iloczyny nieskończone
Temat: Zbadać zbieżność szeregu
Odpowiedzi: 1
Odsłony: 387

Zbadać zbieżność szeregu

Łatwo widać, że wystarczy badać zbieżność szeregu \sum_{n=1}^{\infty}\frac{nx^n \Gamma \left( \frac{n}{1+\alpha}\right) }{n! \Gamma \left( 1+ \frac{n\alpha}{1+\alpha}\right) } = \sum_{n=1}^{\infty}\frac{nx^n \Gamma \left( \frac{n}{1+\alpha}\right) }{n! \Gamma \left( \frac{n\alpha}{1+\alpha}\right)\f...