Matematyka.pl

jak chcesz wstawić nieskończoność lub inne wyrażenie to musisz to w (tex][/tex) umieścić.

ja mam inną tabelkę do rozkładu t-studenta . z tej co pokazałaś to jakoś inaczej się to odczytuje i oblicza. napisz do mnie na priv to Ci podeślę tą tabelkę co ja mam.

czyli co zakres 3\(\displaystyle{ \sigma}\) jest prawidłowy? skąd wiesz że wyniki się zgadzają?
lewostronny zakres dla średniej m populacji w rozkładzie normalnym to:
rz=ist.
obustronny: rz=1-(ist/2)
prawostronny:rz=1-ist.
wynika 1,83 jest w tablicy dla 0,95 . bo gdy od 1-0,05 = 0,95 .

tylko weź jeszcze poczekaj na kogoś niech sie wypowie bo mogłem sie pomylić. Warto by sie upewnić, lub poprawic mnie.

za krótkie to mniejsze m<100

więc przyjmujemy tylko lewostronny obszar. prawostronny odrzucamy.
więc rz=ist . czyli rz=0,05
trz(0,05; 9) = -1,83 -> jest to wartość odczytana z tablic rozkładu t-studenta dla 0,05 o 9 stopniach swobody.

1,889 -> odchylenie standardowe z próby.

to co robiłem to test ...

czy można uznać za słuszną to zależy jaką zakład miał zależność odchylenia standardowego czy 1*sigma czy 3*sigma i czy zakład dał w wiadomości przy przekazaniu zakładowi L tą wiadomość ;p ...

.. co do rozwiązania to:
ja bym dał 3*sigma .. m+/-3*sigma
..
no więc :
ufn=0,95
rz=0,975
trz(0,975; 9)= 2 ...

n \(\displaystyle{ \rightarrow}\) wszystkich psów = 144.
Nie ma określonych 22 psów więc pasują do tych przysłowiowych "brązowych" .
tylko gdzie jest poziom istotności?

Ta tablica jest dobra . Jest dla rozkładu normalnego standardowego tylko dla wartości dodatnich ja mam też taką ale dodatkowo dla wartości ujemnych .

dodatkowo mam tablicę t-studenta , którą też się wykorzystuje gdy odchylenie standardowe z populacji nie jest znane.. akurat w Twoim zadaniu z t ...

\alpha \rightarrow poziom \ istotności

\/\/\

1-\alpha = poziom \ ufności

czyli poziom ufności jest 99 \%

co do zadania

rz=(1+0,99)/2

szukamy kwantyla rozkładu 0,995 o 149 stopniach swobody czyli gdzieś 2,6 .

pierwiastek z wariancji to odchylenie standardowe czyli = 5 .-- 10 lut 2016, o 21 ...

Jak będziesz miała rozwiązanie to je pokaż sprawdzę ja czy ktoś inny

Zaczynam ze statystyką .. ja kończę po tym semestrze , nareszcie ..

Ktoś pyta czy występuje różnica średniego czasu bezawaryjnej pracy badanej części czajnika, więc warto by wyliczyć średnie : wiosną , latem , jesienią i zimą i potem porównać je każde ze sobą. Pytają się nas o różnice więc testujemy m _{1} \neq m _{2} .
Dobranie metody to chyba nie jest problem ...

tak \(\displaystyle{ q _{0,88}}\) jest dla tej dystrybuanty F(x) . Dziękuję za upewnienie .

Może chodzi Ci o Estymacje przedziałową, dla wskaźnika struktury p w populacji, gdzie próba wynosi co najmniej 100
dla sprawdzenia statystyki przedziałowej wykonujemy proste obliczenie można sobie łatwo sprawdzić podstawiając za n=100 a potem n=144 .

oto wzór:

p= \frac{k}{n} \pm u _{rz} \sqrt ...

Dla cechy o dystrybuancie:
F(x) = \left\{\begin{array}{l} 0 \Rightarrow dla\ x \ < \ 1 \\ \frac{x ^{2} }{4}- \frac{x}{2} + \frac{1}{4} \Rightarrow dla \ x \ od \ 1 \ do \ 2 \ \\ \frac{5x}{6}- \frac {x^{2}}{12}- \frac{13}{12} \Rightarrow dla \ x \ od \ 2 \ do \ 5 \ \\ 1 \Rightarrow dla \ x \ > \ 5 ...

Za pomocą danego generatora wylosowano 9984 realizacji. Wyznacz zakres wartości typowych. (częstość 0,97) dla liczb realizacji większych od 3,5.


F(x) = \left\{\begin{array}{l} 0 \Rightarrow dla\ x \ < \ 1 \\ \frac{x ^{2} }{4}- \frac{x}{2} + \frac{1}{4} \Rightarrow dla \ x \ od \ 1 \ do \ 2 ...

Wylosowano 9984 realizacji (generatorem) . Wyznaczyć zakres wartości typowych (częstość 0,97) dla liczb realizacji większych od 2,5.

F(x) \Rightarrow generator
f(x) \Rightarrow gęstość

F(x) = \left\{\begin{array}{l} 0 \Rightarrow dla\ x \ < \ 0 \\ \frac{x ^{2} }{4} \Rightarrow dla \ x \ od \ 0 ...