Matematyka.pl

Mmm, chyba teraz widzę. Dla \(\displaystyle{ t>1}\) to się rozleci, bo \(\displaystyle{ F_\sqrt{t} \subset F_t}\). Ale jakbym wziął tylko \(\displaystyle{ t \le 1}\), to już by działało, bo \(\displaystyle{ F_t \subset F_\sqrt{t} }\), bo \(\displaystyle{ t<\sqrt{t}}\), nie?

Niech \tau będzie momentem stopu względem filtracji F_{t\in\mathbb{T}} , gdzie \mathbb{T}=\left[ 0, + \infty \right) . Czy \tau ^2 jest momentem stopu? Chciałbym się dowiedzieć czy to po prostu jest ok: Pytamy czy dla dowolnego t \in \mathbb{T} zachodzi \left\{\tau ^2 \leq t \right\} \in F_t , czyli...

Poszukaj 'współczynników multimianowych'. Zdaje się, że to było dokładnie to.

Hej, mam takie zadanie: Dajmy, że mamy litery a,b,c,d i kolejno liter jest 5,6,7,8 i chcę ułożyć wszystkie litery w ciągi (taka sama litera nie jest rozróżnialna), ale takie ciągi, w których nie wystąpuje podciąg ab . Czy mój sposób jest ok: załóżmy, że rozróżnimy litery a , czyli mamy a_1,a_2,\ldot...

Hej, mam problem z takim równaniem: \begin{cases} yu_x+xu_y=0\\u\left( x,x\right)=0 \end{cases} i chcę to rozwiązać metodą charakterystyk. Zatem: x'\left( s\right) = y y'\left( s\right) = x z'\left( s\right) = 0 Standardowo rozwiązuję: \begin{cases} x\left( s\right) = -A e^{-s}+Be^{s} \\y\left( s\ri...

Cześć, mam następujący problem: Niech \left( X_1, X_2,..., X_n\right)^T będzie wielowymiarowym rozkładem normalnym. Wiemy, że E\left( \left( X_1,...,X_i\right)|\left( X_{i+1},...,X_n\right) \right) = \mu_1 + \left( \sum\right) _{1,2} \left( \sum\right)_{1,1} ^{-1} \left(\left( X_{i+1},...,X_n\right)...

Nie wiem czy wrzucam w dobrym dziale. Mamy: jądro K , które jest funkcją symetryczną, nieujemną i \int_{\mathbb{R}} = 1 , czyli jest parzystą gęstością, \left( X_1,...,X_n\right) - próbę (albo można to potraktować jako po prostu ustalone liczby), h>0 Oraz estymator jądrowy: f\left( x\right) = \frac{...

Oki, dzięki za pomoc.

Zatem zwykle, gdy rysujemy regresję liniową (wiem, że to nieprecyzyjne, ale powiedzmy przy pierwszej styczności z tym tematem), to rysujemy to, co przewiduje model (czyli faktycznie coś liniowego) oraz to, co zaobserwowaliśmy (czyli rozrzucone punkty, bo do modelu dodajemy błędy), prawda?

Ok, czyli weźmy 'trójwymiarowy' wykres osiami: OX_1, OX_2, OY . Rysuję \vec{y} = X \vec{\beta}+\vec{e} czyli punkty postaci: \left( x_{i,1}, x_{i,2}, \beta_1 x_{i,1}+\beta_2 x_{i,2} + c_i\right) mam pewne 'rozrzucone punkty'. Teraz chcę na tym samym wykresie narysować płaszczyznę 'najbliższą' tym ro...

c_i = y_i - \left( \beta _1 \cdot x_1 + \beta _2 \cdot x_2\right) prawda? I gdy już policzę wszystkie c_i i wstawię to wszystko do \vec{y} = X\vec{\beta} + \vec{e} to istnieje możliwość, że nie dostanę płaszczyzny, tylko linię prostą, bo wszystkich punkty y_i dalej będą współliniowe (jak wiadomo ws...

Rozwiązaniem jest \(\displaystyle{ \beta = \left[ -45.78888928, 118.88888988 \right] }\)

Po przemnożeniu \(\displaystyle{ X \beta = \left[ 30.41, 40.94 , 51.47 , 60.82 ,71.35,
81.88 , 91.23, 101.76 ,112.3 , 121.64
132.17 ,142.71\right] ^T }\) zaokrąglając do 2 miejsca po przecinku

Cześć, dosłownie zaczynam przygodę z regresją liniową i chciałem zapytać o taką rzecz: mam dane: \\ 30 \ \ \ \ 11.81\ \ 38.0 \\ 40 \ \ \ \ 15.75 \ \ 48.0 \\ 50\ \ \ \ 19.69 \ \ 56.0 \\ 60\ \ \ \ 23.62\ \ 66.0 \\ 70\ \ \ \ 27.56 \ \ 75.0 \\ 80 \ \ \ \ 31.50\ \ 84.0 \\ 90\ \ \ \ 35.43\ \ 94.0 \\ 100 \...

Cześć, mam pytanie czy istnieje jakiś wzór na coś takiego: \frac{ \partial f \circ g \left( t\right) }{ \partial g \left( t\right) } tak, żeby zrobić z tego pochodne cząstkowe po t? Chodzi mi o taką sytuację: Ustalmy wektor \left( a,b,c\right) \in \mathbb{R} i liczymy coś takiego: \frac{ \partial f ...

Hej. Czy ktoś może mi podać kontrprzykład lub potwierdzić, że rozkład łączny dwóch ciągłych zmiennych losowych (nie jest wyznaczony jednoznacznie) jest ciągły?