[R] Testowanie normalności rozkładu

Drzewo18 · Post autor: **Drzewo18** » 23 cze 2014, o 12:33

Mam wektor 100 zmiennych i mam przetestować jego normalność. Korzystam z testów, które są w tym PDFie: ... lnosci.pdf

Na przykład mam takie coś:

set.seed(1313); x <- rnorm(100)
library(nortest)
cvm.test(x)
#
# Cramer - von Mises normality test
#
# data: x
#W = 0.0607, p-value = 0.3665
#
cvm.test(x)$p.value
# 0.3664784

Jak to przekształcić żeby działało dla wektora x składającego się ze 100 zmiennych?

miodzio1988 · Post autor: **miodzio1988** » 23 cze 2014, o 13:17

Kod: Zaznacz cały

 x <- Twoj_wektor

i tyle

Drzewo18 · Post autor: **Drzewo18** » 23 cze 2014, o 14:24

A jak np przeprowadzam test Shapiro-Wilka:

Kod: Zaznacz cały

shapiro.test(x)

Otrzymuję:

Kod: Zaznacz cały

       Shapiro-Wilk normality test

data:  x
W = 0.2395, p-value < 2.2e-16

To skąd mam wiedzieć, że to jest rozkład normalny?

miodzio1988 · Post autor: **miodzio1988** » 23 cze 2014, o 14:35

Kod: Zaznacz cały

p-value < 2.2e-16

Stąd np?