Oblicz prawdopodobieństwo mając jej gęstość i dystrybuante

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
W0jtekk
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 3
Rejestracja: 19 lis 2022, o 14:03
Płeć: Mężczyzna
wiek: 19
Podziękował: 1 raz

Oblicz prawdopodobieństwo mając jej gęstość i dystrybuante

Post autor: W0jtekk »

zad b6.png
mam do rozwiązania takie zadanie i nie mam pojęcia jak zabrać się za obliczenie podanego prawdopodobieństwa, jak z liczbami sobie radze tak gdy po prawej stronie nierówności pokaże sie zmienna losowa zaczynają się problemy :cry: . funkcje gęstości już wyznaczyłem. Równa się ona 1/2 gdy x nalezy od 0 do 2 i rowna sie 0 w pozostalych przypadkach. Z góry dziękuje za pomoc
Awatar użytkownika
Janusz Tracz
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 4076
Rejestracja: 13 sie 2016, o 15:01
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: hrubielowo
Podziękował: 80 razy
Pomógł: 1395 razy

Re: Oblicz prawdopodobieństwo mając jej gęstość i dystrybuante

Post autor: Janusz Tracz »

Napis \(\displaystyle{ \mathbb{P}(X^2\le X)}\) to skrót myślowy na to co formalnie pod miarą probabilistyczną powinno się znaleźć. To jest \(\displaystyle{ \mathbb{P}(\{\omega\in\Omega:X^2(\omega)\le X(\omega)\})}\). A ponieważ warunek \(\displaystyle{ X^2(\omega)\le X(\omega)}\) jest równoważny z \(\displaystyle{ 0\le X(\omega)\le 1}\) to całość sprowadza się do \(\displaystyle{ \mathbb{P}(\{\omega\in\Omega:0\le X(\omega)\le 1\})}\) czyli mówiąc krótko \(\displaystyle{ \mathbb{P}(0 \le X \le 1)}\).
janusz47
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7918
Rejestracja: 18 mar 2009, o 16:24
Płeć: Mężczyzna
Podziękował: 30 razy
Pomógł: 1671 razy

Re: Oblicz prawdopodobieństwo mając jej gęstość i dystrybuante

Post autor: janusz47 »

\(\displaystyle{ P(\{ -1 \leq X \leq 1\}) = F(1) - F(-1).}\)
ODPOWIEDZ