Niezależność zmiennych losowych

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
Bogdan03
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 7
Rejestracja: 3 sty 2024, o 21:10
Płeć: Mężczyzna
wiek: 21
Podziękował: 1 raz

Niezależność zmiennych losowych

Post autor: Bogdan03 »

Pokazać, że jeśli \(\displaystyle{ X}\), \(\displaystyle{ Y}\) są niezależnymi zmiennymi losowymi oraz \(\displaystyle{ f, g : \RR \to \RR}\) są funkcjami borelowskimi, to \(\displaystyle{ f \circ X}\) oraz \(\displaystyle{ g \circ Y}\) też są niezależnymi zmiennymi losowymi.
Ostatnio zmieniony 3 sty 2024, o 22:26 przez Jan Kraszewski, łącznie zmieniany 1 raz.
Powód: Używaj LaTeXa, a nie Tablicy znaków.
Awatar użytkownika
Dasio11
Moderator
Moderator
Posty: 10227
Rejestracja: 21 kwie 2009, o 19:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 40 razy
Pomógł: 2362 razy

Re: Niezależność zmiennych losowych

Post autor: Dasio11 »

Próbowałeś z definicji? Ustal dowolne borelowskie \(\displaystyle{ A, B \subseteq \mathbb{R}}\) i wykaż, że

\(\displaystyle{ \mathbb{P}(f \circ X \in A \wedge g \circ Y \in B) = \mathbb{P}(f \circ X \in A) \cdot \mathbb{P}(g \circ Y \in B)}\).
ODPOWIEDZ