Rozważamy naiwny klasyfikator bayesowski klasyfikujący wiadomości do jednej z dwu klas: spam i ok. Zakładamy, że klasyfikacja oparta jest na stwierdzeniu występowania bądź niewystępowania w badanej wiadomości słów wygrana, fortepian, jutro, znajomy. Przyjmujemy, że 25% nadchodzących wiadomości to spam, natomiast prawdopodobieństwa znalezienia wyszczególnionych słów w wiadomościach z danej klasy przedstawia tabela
\(\displaystyle{ \begin{array}{ccc}
& wygrana & fortepian & jutro & znajomy \\
Spam & 0.6 & 0.1 & 0.3 & 0.5 \\
Ok & 0.2 & 0.3 & 0.6 & 0.3 \\
\end{array}}\)
Sprawdź, czy spam zostanie zaklasyfikowana wiadomość zawierająca:
a) Tylko słowa wygrana i jutro
b) Wszystkie poszukiwane słowa
naiwny klasyfikator bayesowski
-
- Użytkownik
- Posty: 264
- Rejestracja: 1 lut 2015, o 19:20
- Płeć: Kobieta
- Lokalizacja: Poznań
- Podziękował: 70 razy