Matematyka.pl

Rozważamy naiwny klasyfikator bayesowski klasyfikujący wiadomości do jednej z dwu klas: spam i ok. Zakładamy, że klasyfikacja oparta jest na stwierdzeniu występowania bądź niewystępowania w badanej wiadomości słów wygrana, fortepian, jutro, znajomy. Przyjmujemy, że 25% nadchodzących wiadomości to spam, natomiast prawdopodobieństwa znalezienia wyszczególnionych słów w wiadomościach z danej klasy przedstawia tabela

\(\displaystyle{ \begin{array}{ccc}
& wygrana & fortepian & jutro & znajomy \\
Spam & 0.6 & 0.1 & 0.3 & 0.5 \\
Ok & 0.2 & 0.3 & 0.6 & 0.3 \\
\end{array}}\)

Sprawdź, czy spam zostanie zaklasyfikowana wiadomość zawierająca:

a) Tylko słowa wygrana i jutro

b) Wszystkie poszukiwane słowa