Czy da się to zmierzyć? - Kiedy nie mamy miary zbioru

Definicja klasyczna. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Zmienne losowe i ich parametry. Niezależność. Prawa wielkich liczb oraz centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
fosil
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 13
Rejestracja: 21 sie 2023, o 18:01
Płeć: Mężczyzna
wiek: 28

Czy da się to zmierzyć? - Kiedy nie mamy miary zbioru

Post autor: fosil »

Załóżmy, że:
X jest autorytetem w danej dziedzinie. Może się mylić, ale mimo wszystko budzi zaufanie i z reguły się przyjmuje że ma rację.
Y nie jest autorytetem w danej dziedzinie. Może mieć rację, może się mylić, ale jeśli jego zdanie jest w konflikcie ze zdaniem X'a, zwykle będzie się uważać, że to Y jest w błędzie. Ale tak nie musi być. Może być tak, że właśnie Y ma teraz rację. A może być też tak, że obaj są w błędzie.
Większe zaufanie będzie budził X, choć nie wyklucza się też że Y ma rację.
Tyle w kwestii intuicji dotyczących ulokowania zaufania.
Pytanie mam jednak takie - czy coś takiego da się rozpatrywać z punktu widzenia rachunku prawdopodobieństwa?
Awatar użytkownika
Dasio11
Moderator
Moderator
Posty: 10235
Rejestracja: 21 kwie 2009, o 19:04
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Wrocław
Podziękował: 40 razy
Pomógł: 2365 razy

Re: Czy da się to zmierzyć? - Kiedy nie mamy miary zbioru

Post autor: Dasio11 »

Wątpliwe.
Kordyt
Użytkownik
Użytkownik
Posty: 286
Rejestracja: 21 sie 2014, o 14:12
Płeć: Mężczyzna
Lokalizacja: Poznań
Podziękował: 17 razy
Pomógł: 30 razy

Re: Czy da się to zmierzyć? - Kiedy nie mamy miary zbioru

Post autor: Kordyt »

Postawione zagadnienie jest dalece nieprecyzyjne.
Rozumiem, że chcesz wspomniane autorytety rozpatrywać jako zmienne losowe ?
Gdzie np zmienna losowa X przyjmuje wartość 1 gdy autorytet X ma racje i 0 gdy nie ma racji.
Podobnie autorytet Y.

Nie do końca jest dla mnie jasne " i z reguły się przyjmuje że ma rację" - mógłbyś uściślić ?
ODPOWIEDZ